【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光声成像领域，特别是涉及一种光声图像重建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、光声计算断层成像（photoacoustic computed tomography，pact）是一种快速发展的生物医学成像技术，近年来受到广泛关注。光声图像重建在pact中起着至关重要的作用。pact结合了光学成像的高对比度和超声的高分辨率，作为新兴无创的生物医学成像方式，在医学成像的前沿探索和临床应用研究方面有着巨大的潜力。
2、现有的pact方法主要有时间反转法（time reversal，tr）、滤波反投影法（filtered back-projection，fbp）和深度学习（deep learning，dl）。
3、时间反转法基于波动方程的时间反演对称性原理，通过逆向求解声场传播正问题实现图像重构。其物理实现途径为：将接收的声压信号时域反转后作为边界条件，在数值模型中逆向传播至计算域，通过声能汇聚效应重构声源分布。该方法利用了波传播的可逆特性，最初应用于非均匀介质中的超声精准聚焦研究，具备复杂声学介质适应性与非规...
【技术保护点】
1.一种光声图像重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光声图像重建方法，其特征在于，确定光声波动方程，具体包括：
3.根据权利要求2所述的光声图像重建方法，其特征在于，所述光声波动方程所满足的初始条件为：
4.根据权利要求3所述的光声图像重建方法，其特征在于，将光声波动方程嵌入到物理信息神经网络的损失函数中，获得总损失函数，具体包括：
5.根据权利要求1所述的光声图像重建方法，其特征在于，所述物理信息神经网络包括：一个输入层、一个输出层和多个隐藏层；
6.根据权利要求1所述的光声图像重建方法，...
【技术特征摘要】
1.一种光声图像重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光声图像重建方法，其特征在于，确定光声波动方程，具体包括：
3.根据权利要求2所述的光声图像重建方法，其特征在于，所述光声波动方程所满足的初始条件为：
4.根据权利要求3所述的光声图像重建方法，其特征在于，将光声波动方程嵌入到物理信息神经网络的损失函数中，获得总损失函数，具体包括：
5.根据权利要求1所述的光声图像重建方法，其特征在于，所述物理信息神经网络包括：一个输入层、一个输出层和多个隐藏层；
6.根据权利要求1所述的光声图像重建方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈冕，杨有威，陈鸿燊，林浩铭，陈昕，陈思平，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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