【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肿瘤治疗评估，具体涉及一种肿瘤治疗响应性评估方法，设备及装置。
技术介绍
1、目前，癌症的治疗方法主要包括外科手术结合放疗、化疗或靶向药物治疗等综合手段，其中化疗在晚期肿瘤治疗方案中扮演着极其重要的角色。常规化疗使用的是最大耐受剂量(maximum tolerated dose，mtd)，可以利用细胞毒性药物直接杀伤肿瘤细胞。但基于mtd的化疗对所有处于增殖期的细胞均有杀伤作用，不良反应明显，患者依从性较差。而小剂量节律化疗(metronomic chemotherapy)是指紧密、规律地给予相对低剂量(通常为常规剂量的1/10～1/3)的细胞毒类药物(如：环磷酰胺、长春碱、拓扑替康、顺铂等)。节律化疗的主要抗肿瘤机制为抑制肿瘤相关血管生成和刺激机体免疫，而不是直接对肿瘤细胞的细胞毒作用。在多种肿瘤中已证实节律化疗不良反应小。目前针对晚期肿瘤患者，通常会采取小剂量节律化疗为主导的综合治疗方案，即专利所阐述的“肿瘤治疗”。肿瘤治疗的预后评估对于提高患者生存率、优化用药方案以及减少不必要的治疗具有重要的意义。现有技术主要集中于...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的肿瘤治疗响应性评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种肿瘤治疗响应性评估方法，其特征在于，基于多色流式细胞术分析对接受小剂量节律化疗患者的外周血样本进行分析，获取评估用数据。
3.如权利要求1所述的一种肿瘤治疗响应性评估方法，其特征在于，所述起到显著性作用的免疫细胞亚群包括：IFNγ+PD1-CD8+T细胞、PMN-MDSC、WBC、Neutrophils、PD1+CD8+T细胞、IFNγ-PD1+CD8+T细胞。
4.如权利要求3所述的一种肿瘤治疗响应性评估方法，其特征在于，所述分类预测模型采...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的肿瘤治疗响应性评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种肿瘤治疗响应性评估方法，其特征在于，基于多色流式细胞术分析对接受小剂量节律化疗患者的外周血样本进行分析，获取评估用数据。
3.如权利要求1所述的一种肿瘤治疗响应性评估方法，其特征在于，所述起到显著性作用的免疫细胞亚群包括：ifnγ+pd1-cd8+t细胞、pmn-mdsc、wbc、neutrophils、pd1+cd8+t细胞、ifnγ-pd1+cd8+t细胞。
4.如权利要求3所述的一种肿瘤治疗响应性评估方法，其特征在于，所述分类预测模型采用xgboost模型进行训练，将数据分为训练集和验证集，分别计算各免疫细胞亚群的shap贡献值，所述免疫细胞亚群的shap贡献值由高到低依...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，骆菲菲，莫少聪，姜祖祎，陈琳，
申请(专利权)人：复旦大学附属华山医院，
类型：发明
国别省市：
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