【技术实现步骤摘要】
本公开的实施方式涉及计算机，更具体地，本公开的实施方式涉及一种推荐模型的训练方法、音乐推荐方法及装置、计算机程序产品以及电子设备。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、随着大数据的发展，应用平台中提供越来越多的推荐场景，以满足用户日益增长的多样化需求。
3、相关技术中，对于不同推荐场景，需要进行独立的算法建模。
技术实现思路
1、在一些实施例中，由于不同推荐场景需要构建单独的模型，运维成本较高，并且仅能根据推荐场景自身的内容来进行推理，推荐准确性较低且效果较差。
2、为此，非常需要一种改进的推荐模型的训练方法，以解决不同推荐场景需要单独构建模型而导致的运维成本较高、推荐准确性较低且效果较差的问题。
3、在本上下文中，本公开的实施方式期望提供一种推荐模型的训练方法、推荐模型的训练装置、音乐推荐方法、音乐推荐装置、计算机程序产品以及电子设备。
<...【技术保护点】
1.一种推荐模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的推荐模型的训练方法，其特征在于，所述样本音乐数据包括历史音乐特征以及历史音乐；所述通过公域网络对所述用户数据以及所述样本音乐数据进行特征提取得到公有特征，包括：
3.根据权利要求2所述的推荐模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述用户数据中的用户画像特征以及所述历史音乐特征提取第一特征，包括：
4.根据权利要求2所述的推荐模型的训练方法，其特征在于，所述对所述历史音乐以及所述用户数据中的用户行为特征进行融合，确定第二特征，包括：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种推荐模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的推荐模型的训练方法，其特征在于，所述样本音乐数据包括历史音乐特征以及历史音乐；所述通过公域网络对所述用户数据以及所述样本音乐数据进行特征提取得到公有特征，包括：
3.根据权利要求2所述的推荐模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述用户数据中的用户画像特征以及所述历史音乐特征提取第一特征，包括：
4.根据权利要求2所述的推荐模型的训练方法，其特征在于，所述对所述历史音乐以及所述用户数据中的用户行为特征进行融合，确定第二特征，包括：
5.根据权利要求1所述的推荐模型的训练方法，其特征在于，所述基于私域网络对所述每个推荐场景的场景数据进行特征提取，确定与每个推荐场景相关的私有特征，包括：
6.根据权利要求5所述的推荐模型的训练方法，其特征在于，所述特定场景网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖强，潘一飞，王诗佳，任印涛，罗川江，李勇，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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