【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种电力布设装置的数据处理方法。
技术介绍
1、电力布设装置的数据处理方法的发展源于智能电网建设和能源数字化转型的需求，其核心目标是提升电网可靠性、效率和智能化水平。当前，智能电表、传感器和物联网技术的普及已实现高频数据采集，但行业仍面临数据孤岛、实时性不足和安全风险等挑战。
2、电力布设装置的数据处理旨在将智能电表等设备采集到的用户用电数据，经过清洗、特征提取和模式分析，实现用电行为的精准分类与异常监测。不仅能优化电网运行，通过识别负荷高峰、均衡型或间歇型用电模式，辅助电网调度与能源分配，保障用电安全，检测窃电、设备故障等异常行为，还能够支持需求侧响应，预测区域用电趋势，促进可再生能源消纳。最终为电力公司提供数据驱动的决策支持，实现安全、经济、可持续的电力系统运营。k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种常用于电力用户用电行为模式分类与用电数据特征提取的无监督学习算法，通过将相似用电模式的数据点聚为一类，助力实现负荷高峰识别、异常用电行为检测及电网调度...
【技术保护点】
1.一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，所述构建当前区域用于反映用电负荷的数据点集，包括：
3.根据权利要求1所述的一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，所述得到当前类别的多个圆环，包括：
4.根据权利要求3所述的一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，所述数据密度满足：
5.根据权利要求1所述的一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，所述类内密度变化合理性满足：
6.根据权利要求1所述的一种电力布设装置的数据处...
【技术特征摘要】
1.一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，所述构建当前区域用于反映用电负荷的数据点集，包括：
3.根据权利要求1所述的一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，所述得到当前类别的多个圆环，包括：
4.根据权利要求3所述的一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，所述数据密度满足：
5.根据权利要求1所述的一种电力布设装置的数据处理方法，其特征在于，所述类内密度变化合理性满足：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：程高学，杨荣哲，王佳，刘学尧，宋一戈，杨涛，
申请(专利权)人：青岛百恒新能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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