【技术实现步骤摘要】
本申请属于政务数据评估,尤其涉及一种基于政务领域的数据质量评估方法。
技术介绍
1、政务数据处理是对政务数据从采集、清洗、存储到分析、共享、安全防护的全流程管理,通过多源数据采集实现数据汇聚,经清洗与标准化处理提升数据质量,利用数据库与数据仓库完成安全存储,借助统计分析与机器学习挖掘数据价值,打破部门壁垒实现数据共享以促进政务协同,同时采用加密、访问控制等技术保障数据安全,最终服务于政府决策、政策制定与公共服务优化,推动数字政府建设与治理能力现代化。
2、现有技术中对于政务数据的质量评估依赖于预设规则校验和单一维度评估,需要人工设定格式规则和评估维度,对新业务场景的适应需要调整参数,且在复杂业务逻辑或跨部门数据流转中易出现评估盲区和片面性,缺乏多维度动态评估工具,导致评估结果准确度较低,泛化能力不足。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于政务领域的数据质量评估方法,可以解决政务数据评估过程中缺乏多维度动态评估工具,导致评估结果准确度较低,泛化能力不足的问题。
【技术保护点】
1.一种基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,所述基于所述业务场景画像对所述数据集图像进行业务阶段划分,确定所述数据集图像对应的业务分段数据,包括:
3.如权利要求1所述的基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,所述根据所述业务分段数据获取对应的评价维度体系,并根据所述评价维度体系确定所述业务分段数据对应的质量特征向量,包括:
4.如权利要求3所述的基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,根据所述第一评价维度体系确定所述基础业务数据对应的第一质量
...【技术特征摘要】
1.一种基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,所述基于所述业务场景画像对所述数据集图像进行业务阶段划分,确定所述数据集图像对应的业务分段数据,包括:
3.如权利要求1所述的基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,所述根据所述业务分段数据获取对应的评价维度体系,并根据所述评价维度体系确定所述业务分段数据对应的质量特征向量,包括:
4.如权利要求3所述的基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,根据所述第一评价维度体系确定所述基础业务数据对应的第一质量特征向量,包括:
5.如权利要求3所述的基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,根据所述第二评价维度体系确定所述跨域协同数据对应的第二质量特征向量,包括:
6.如权利要求5所述的基于政务领域的数据质量评估方法,其特征在于,所述根据所述第二评价维度体系确定所述跨域...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈斌,李颖,李星,罗瑞文,
申请(专利权)人:江西云擎科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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