一种基于船舶维护的故障评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及故障评估技术领域，公开了一种基于船舶维护的故障评估方法及系统，包括：利用知识图谱进行节点的故障评估，根据所述故障评估的结果构建健康风险的分布；通过对船舶维护记录的分析，对节点之间健康风险的分布进行迁移，得到适应船舶的风险分布模型；根据所述风险分布模型，主动生成关于节点空间的故障组合的风险概率和单一节点故障的风险概率；根据关于节点空间的故障组合的风险概率和单一节点故障的风险概率，生成故障假设，并且评估每个故障假设对于所述风险分布模型的覆盖率，最终输出故障评估结果。有效克服了传统方法对单一船型、特定工况适应性不足的问题，增强了风险模型的个性化和泛化能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障评估，具体为一种基于船舶维护的故障评估方法及系统。

技术介绍

1、随着全球航运业的持续发展，现代船舶在功能集成、结构复杂性和自动化程度等方面不断提升；船舶作为大型工程装备，涉及动力系统、推进系统、导航、电子电气、液压、管路及舾装等众多子系统，各部分在长期高负载和复杂海洋环境下运行，极易受到多种物理和化学因素的影响，出现磨损、腐蚀、松动、老化和故障等问题；设备故障不仅可能导致航行延误、运营成本增加，还存在人身安全和环境污染等严重隐患；

2、目前，船舶维护管理大多以定期检修、计划性维护和经验判断为主；传统的维护模式依赖人工巡检、定期拆检或简单的阈值报警方式；这些手段往往响应滞后，且难以发现隐蔽性、渐进性或多点耦合引发的复杂故障，不能满足现代船舶对安全性和经济性的高要求；近年来，随着传感器技术、船舶自动化和智能监测系统的发展，船舶运行数据的采集能力大幅提升，为系统性健康管理与科学决策提供了更多依据；然而，海量数据的有效融合、异常特征的精准提取、多节点复杂系统的故障传播与因果关联分析依然面临巨大挑战；如何充分利用新一代信息技术和数据分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于船舶维护的故障评估方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于船舶维护的故障评估方法，其特征在于：所述监测部分包括，船舶结构中，能够独立识别并适合安装传感器的机械部件和子系统；

3.如权利要求2所述的基于船舶维护的故障评估方法，其特征在于：所述知识图谱包括，将船舶中的每个部件作为一个节点，基于实际连接、功能依赖，以及在样本的历史维护数据中，抽取的实体节点之间的关系；构建单向或双向的因果关系；其中，节点之间的因果关系，通过贝叶斯网络进行学习；

4.如权利要求3所述的基于船舶维护的故障评估方法，其特征在于：所述健康风险的分布包括，根据每...

【技术特征摘要】

1.一种基于船舶维护的故障评估方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于船舶维护的故障评估方法，其特征在于：所述监测部分包括，船舶结构中，能够独立识别并适合安装传感器的机械部件和子系统；

3.如权利要求2所述的基于船舶维护的故障评估方法，其特征在于：所述知识图谱包括，将船舶中的每个部件作为一个节点，基于实际连接、功能依赖，以及在样本的历史维护数据中，抽取的实体节点之间的关系；构建单向或双向的因果关系；其中，节点之间的因果关系，通过贝叶斯网络进行学习；

4.如权利要求3所述的基于船舶维护的故障评估方法，其特征在于：所述健康风险的分布包括，根据每个节点的监测数据，以每个节点健康状态为目标变量，结合知识图谱中基于贝叶斯网络得到的因果关系；

5.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭伟，邵诗逸，岳凡，常国梅，刘洋，季佳，
申请(专利权)人：中船赛思亿无锡电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：