基于UQCC2与METTL3的计算机辅助筛选药物的方法、系统和设备技术方案

本申请涉及智能医疗领域，具体涉及基于UQCC2与METTL3的计算机辅助筛选药物的方法、系统和设备。本申请首次发现UQCC2在奥希替尼耐药肺癌中显著高表达，并且发现了UQCC2与METTL3间的作用，为奥希替尼耐药肺癌患者诊断、预测奥希替尼耐药肺癌患者药物治疗效果以及基于靶向UQCC2与METTL3药物的筛选提供了高效、快速的方法，对于涉及的疾病防治研究具有重要的研究意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能医疗领域，涉及基于uqcc2与mettl3的计算机辅助筛选药物的方法、系统和设备。

技术介绍

1、非小细胞肺癌(nsclc)是肺癌的主要亚型，是最常见的恶性肿瘤之一，在世界范围内具有极高的发病率和死亡率。在nsclc患者中，基因突变和改变，特别是表皮生长因子受体(egfr)的l858r和t790m突变是最重要的主要致病因素。因此，靶向治疗egfr的酪氨酸激酶抑制剂(tki)，如吉非替尼和厄洛替尼，已成为治疗egfr突变nsclc患者的标准一线治疗方案。奥希替尼(azd9291)作为第三代egfr-tki，在治疗非小细胞肺癌34例吉非替尼或厄洛替尼耐受患者取得了重大进展。然而，奥希替尼耐药性不可避免地出现，导致治疗失败，36例患者在临床治疗过程中死亡。(a.noronha,et al.cancer discov 2022,12(11),2666,https://doi.org/10.1158/2159-8290.cd-22-0111；j.c.madukwe,cell 2023,186(8),1515,https://doi.org/10.1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于UQCC2与METTL3的计算机辅助筛选药物的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机辅助筛选的过程为：

3.一种基于UQCC2与METTL3的计算机辅助筛选药物的系统，其特征在于，所述系统包括：

4.一种基于UQCC2和METTL3的计算机辅助药物筛选设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序指令；所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时实现权利要求1或2所述的基于UQCC2和METTL3的计算机辅助药物筛选方法。

5.一种计算机可读存储介质，其上有...

【技术特征摘要】

1.一种基于uqcc2与mettl3的计算机辅助筛选药物的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机辅助筛选的过程为：

3.一种基于uqcc2与mettl3的计算机辅助筛选药物的系统，其特征在于，所述系统包括：

4.一种基于uqcc2和mettl3的计算机辅助药物筛选设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序指令；所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时实现权利要求1或2所述的基于uqcc2和mettl3的计算机辅助药物筛选方法。

5.一种计算机可读存储介质，其上有计算机程序，其特征在于，包括：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1或...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜小慧，王琪，王晗，赵辉，何佩佩，张聪聪，李颖，
申请(专利权)人：大连医科大学附属第二医院，
类型：发明
国别省市：