【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。实施例2本专利技术提供一种局部放电相位谱图分类系统，该系统能够用于实现上述局部放电相位谱图分类方法，具体的，该局部放电相位谱图分类系统包括特征模块、变换模块以及分类模块。其中，特征模块，当电力设备产生局部放电时，记录放电能量及放电对应的工频相位，获得电力设备局部放电的prpd谱图，将prpd谱图进行卷积和池化的特征提取操作，得到包含局部放电簇形态特征的卷积特征图；变换模块，将具有局部放电簇形态特征的卷积特征图通过1x1卷积进行核变换，然后使用自注意力计算获得注意力特征图；分类模块，基于得到的自注意力特征图，通过全连接计算获得放电类型及对应的概率，设置域对抗损失函数，基于损失函数和计算得到的每一放电类型的概率，训练相位谱图分类神经网络，利用训练好的相位谱图分类神经网络实现局部放电相位谱图分类。实施例...
【技术保护点】
1.一种局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，输出特征图的维度如下：
4.根据权利要求1所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，步骤S2具体为：
5.根据权利要求4所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，从不同子空间学习放电特征的多样关联模式，拼接所有头的结果，具体如下：
6.根据权利要求4所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，在再生核希尔...
【技术特征摘要】
1.一种局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，输出特征图的维度如下：
4.根据权利要求1所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，步骤s2具体为：
5.根据权利要求4所述的局部放电相位谱图分类方法，其特征在于，从不同子空间学习放电特征的多样关联模式，拼接所有头的结果，具体如下：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：张冠军，刘延琦，花啸昌，李文栋，王思清，刘远洋，李浩，刘玥琳，刘昊琰，赵鑫，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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