【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源系统与交直流耦合系统不确定性分析的，主要涉及了一种基于kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法及系统。
技术介绍
1、交直流混联系统作为现代电网的重要形态，通过多电压等级网络协同实现了可再生能源广域消纳与跨区域电力输送，显著提升了能源传输效率和清洁能源渗透率，相关技术研究已成为能源转型的核心课题。
2、然而，交直流混联系统面临着源网荷多维度不确定性耦合的技术挑战。新能源机组出力随机性与电力电子设备动态特性相互交织，导致系统运行边界持续波动，直接影响电网的功率分布与电压稳定。为应对这一难题，概率潮流计算成为评估系统风险的重要工具。但交直流网络深度耦合带来的多物理场损耗机制、海量随机变量间的复杂相关性，使得传统分析方法面临建模精度与计算效率难以兼顾的困境。因而，如何在保证机理完备性的前提下，构建具有动态学习能力的不确定性量化框架，已成为突破技术瓶颈的关键方向。
技术实现思路
1、本专利技术正是针对现有交直流混联系统中多源不确定性耦合与动态损耗建模的协...
【技术保护点】
1.基于Kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于Kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法，其特征在于：所述步骤S1风电系统中的风速服从韦布分布，其概率密度函数为：
3.如权利要求2所述的基于Kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法，其特征在于：所述步骤S2中的相关性矩阵R是一个nxn矩阵，具体为：
4.如权利要求1所述的基于Kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括如下步骤：
5.如权利...
【技术特征摘要】
1.基于kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法，其特征在于：所述步骤s1风电系统中的风速服从韦布分布，其概率密度函数为：
3.如权利要求2所述的基于kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法，其特征在于：所述步骤s2中的相关性矩阵r是一个nxn矩阵，具体为：
4.如权利要求1所述的基于kriging的新能源交直流系统不确定性量化分析方法，其特征在于：所述步骤s3具体包括如下步...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宗玮，徐一骏，李轶博，顾伟，陆帅，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。