一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，包括以下步骤：构建由与净水器滤芯损耗程度相关的时序数据和净水器滤芯损耗率组成的数据集，并将其划分为训练集和验证集；构建由transformer网络和生成对抗网络组成的净水器滤芯损耗预测模型；将训练集输入Transformer网络进行训练，输出第一预测值，并通过调整高斯函数的参数生成随机噪声；将第一预测值和随机噪声输入生成对抗网络进行训练；使用验证集对训练后的净水器滤芯损耗预测模型进行验证。本发明专利技术解决了现有基于镜像对称对抗网络模型的净水器滤芯寿命预测方法中，镜像对称对抗网络模型在预测过程中没有充分考虑影响净水器滤芯寿命的多种因素之间的时空关系的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及净水器滤芯损耗预测，具体是一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法。

技术介绍

1、净水设备以其能够有效去除水中有害物质的优势，成为改善水质的重要工具。当前市场上净水器的种类繁多，包括反渗透(ro)净水器、活性炭过滤器等。这些设备通过不同的过滤技术去除水中的杂质和有害物质。然而，净水器的性能和用户的饮水安全在很大程度上依赖于滤芯的损耗程度。准确预测滤芯的损耗成为了提升净水器整体性能的关键。

2、现有技术中公开了一种智能净水机滤芯的剩余寿命预测方法，具体是通过获取智能净水机的运行数据和滤芯状态数据，并将这些数据输入至镜像对称对抗网络模型中进行预测。然而，镜像对称对抗网络模型在预测过程中没有充分考虑影响净水器滤芯寿命的多种因素之间的时空关系。滤芯的损耗不仅与当前的运行数据和状态数据有关，还可能受到历史数据、环境因素以及不确定性影响的复杂动态变化。因此，单纯依赖镜像对称对抗网络模型进行预测，可能无法全面准确地反映滤芯的实际损耗情况。

技术实现思路

1、针对上述缺陷，本专利技术提出了一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，其特征在于：在步骤S1中，具体包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，其特征在于：在步骤S2中，Transformer网络包括输入层、自注意力机制层、前馈神经网络层和输出层；

4.根据权利要求3所述的一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，其特征在于：在步骤S3中，在训练Transformer网络的过程中，还包括以下步骤：通过引入加权绝对误差和损耗趋势惩罚来计算Tran...

【技术特征摘要】

1.一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，其特征在于：在步骤s1中，具体包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，其特征在于：在步骤s2中，transformer网络包括输入层、自注意力机制层、前馈神经网络层和输出层；

4.根据权利要求3所述的一种基于对抗策略的净水器滤芯损耗预测方法，其特征在于：在步骤s3中，在训练transformer网络的过程中，还包括以下步骤：通过引入加权绝对误差和损耗趋势惩罚来计算transf...

【专利技术属性】
技术研发人员：季兵，张琦，李段腾川，张笑阳，
申请(专利权)人：广东金豆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：