【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能能源管理，具体为一种节能管控的能耗预测与优化系统。
技术介绍
1、随着工业智能化与绿色可持续发展需求的提升，能源管理系统的精细化、智能化已成为行业核心课题。然而，现有技术在实际应用中仍存在以下显著问题：
2、能耗预测精度不足：
3、传统能耗预测多采用静态时间序列模型（如arima）或单一机器学习模型，难以有效处理设备运行状态波动、环境参数动态变化（如温湿度）及设备老化导致的能耗偏移；现有方法对多源异构数据的融合能力较弱，且未引入设备健康状态对能耗的影响，导致长期预测误差累积；
4、控制策略缺乏自适应能力：
5、现有节能控制系统通常依赖固定规则（如定时启停）或简单阈值控制，无法根据实时电价、设备负载率及环境风险动态调整策略；尤其在多设备联动场景下，缺乏对主从设备能耗关联性的量化分析，易造成局部优化但整体能效低下的问题；
6、模型校准与维护滞后：
7、多数系统采用离线批量训练模式，无法实时响应设备状态变化或环境干扰，模型参数更新周期长；此外，缺乏对设备...
【技术保护点】
1.一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：所述动态能耗预测模型包括：
3.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：所述自适应校准模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：所述用户交互模块支持以下功能：
5.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：还包括：
6.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：所述设备联...
【技术特征摘要】
1.一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：所述动态能耗预测模型包括：
3.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：所述自适应校准模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与优化系统，其特征在于：所述用户交互模块支持以下功能：
5.根据权利要求1所述的一种节能管控的能耗预测与...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉和，陈朝贵，
申请(专利权)人：福建辉和智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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