一种便携智能心电监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种便携智能心电监测方法及系统，所述方法包括通过胸贴采集胸导联心电信号和通过手环采集生理信号，并将其存储为健康信号；利用GF低通滤波消除健康信号中的电源线干扰及肌肉伪影，再利用IIR高通滤波消除健康信号中的基线漂移；采用DisCo‑FFS特征选择方法捕获心电信号的时序特征并降低数据复杂度，构建输入数据集；构建FilterDF‑former诊断模型并引入DOA梦境优化算法对其优化；利用所述DOA‑FilterDF‑former模型进行诊断，输出心脏疾病类型的诊断结果；通过中央处理模块将诊断结果发送至用户客户端，并提供相应的专业建议；本发明专利技术不仅提升了穿戴舒适性与使用便利性，还通过多模态信号的同步采集，显著增强了心脏健康监测的全面性与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于心电监测，尤其涉及一种便携智能心电监测方法及系统。

技术介绍

1、心血管疾病成为居民健康的主要威胁之一，心电监测作为心血管疾病诊断和管理的核心手段，其重要性日益凸显，推动了医疗级和消费级心电监测技术的快速发展。

2、目前，医疗级心电监测主要依赖12导联心电图机等专业设备，通过多电极采集高精度心电信号，并基于临床标准进行人工或算法辅助诊断。此类设备通常采用滤波、基线校正和特征提取等技术处理信号，以确保符合医疗诊断要求。

3、然而，医疗级设备虽精度高，但体积大、操作复杂，无法满足日常连续监测需求；并且现有算法多针对静态场景优化，在用户运动状态下信号质量急剧下降，制约了实用价值，进而导致现有技术在场景适应性与诊断能力上具有局限性。

技术实现思路

1、专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种设计精巧、轻便，易于携带和佩戴的并且能够提升诊断能力的便携智能心电监测方法；另一方面，提供一种便携智能心电监测系统。

2、技术方案：本专利技术所述的心电监测方法，包括以下步骤：...

【技术保护点】

1.一种便携智能心电监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤1所述的健康信号采集过程包括：

3.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤2所述的高、低通滤波处理过程如下：

4.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤3所述的DisCo-FFS特征选择过程如下：

5.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤4所述的构建FilterDF-former诊断模型的过程如下：

6.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤4所述的引入DOA梦境优化算...

【技术特征摘要】

1.一种便携智能心电监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤1所述的健康信号采集过程包括：

3.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤2所述的高、低通滤波处理过程如下：

4.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤3所述的disco-ffs特征选择过程如下：

5.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤4所述的构建filterdf-former诊断模型的过程如下：

6.根据权利要求1所述的心电监测方法，其特征在于，步骤4...

【专利技术属性】
技术研发人员：许玉成，唐雯，莫宗正，孙成豪，张楚，彭甜，秦小芹，李月，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：