一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型及其构建方法技术

本发明专利技术公开了一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型及其构建方法，通过获取肺炎支原体肺炎患者的血清样本，利用血清样本中高迁移率族蛋白B(High Mobility Group Box 1，HMGB1)、S100A8、S100A9蛋白的含量和患者临床实验室检测资料建立数据集，使用光梯度增强机(Light Gradient Boosting Machine，LightGBM)，XGBoost，Logistic，随机森林(randomforest，RF)，K近邻分类(k‑nearestneighbor classification，KNN)，支持向量机(support vector mechine，SVM)，高斯朴素贝叶斯(Gaussianbayes，GNB)，决策树(decision tree，DT)和Catboost这9种机器学习模型分别构建模型，并对模型的效能进行评估，筛选最优模型，对筛选的模型进行解释并评估模型中各指标的贡献度。本发明专利技术提供的预测模型及方法具有良好预测性能、较好的临床适用性，可有效提高肺炎支原体肺炎患者风险分层的准确性。

【技术实现步骤摘要】

：本专利技术涉及医学疾病预测，涉及一种肺炎严重程度预测模型的构建方法及预测模型，尤其涉及一种基于hmgb1、s100a8、s100a9的肺炎支原体肺炎严重程度预测模型的构建方法。

技术介绍

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技术介绍
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1、肺炎支原体肺炎(mycoplasmapneumoniae pneumonia，mpp)是由肺炎支原体引起的急性呼吸道感染性疾病。据2021年全球流行病学数据显示，mpp年发病例数约为2530万，其中学龄期儿童(5-14岁)的发病率显著高于其他年龄段。中国2009至2019年的全国性监测数据也表明，学龄期儿童急性呼吸道感染患者中mp的检出率为18.6％，而在肺炎患者中，mp感染率高达49.9％，远高于同年龄段的非肺炎患者(19.1％)。这一数据充分说明，mpp已成为学龄期儿童呼吸道感染的主要细菌性病因之一。以往认为，部分感染mp的患儿具有一定自愈性，即使不经过治疗也可痊愈，且无并发症及后遗症的发生，但随着抗菌药物的不规范应用、支原体定植、耐药及致病力增加，以及过度免疫反应等因素，导致患儿出现重症，即使早期、足量应用大环内酯类药物进行对症治疗本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型的构建方法，其特征在于：所述预测模型为基于肺炎支原体肺炎患者血清样本中的HMGB1、S100A8、S100A9蛋白含量及实验室检测指标得到的风险预测模型，以预测肺炎支原体肺炎的严重程度；

2.根据权利要求1所述的一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型的构建方法，其特征在于，所述血清样本的制备方法包括：(a)采集患者静脉血于真空采血管中，25℃静置30分钟；(b)以3000×g离心力离心5分钟，取上层清液作为血清样本。

3.根据权利要求1所述的一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤一中，所述临床基线数据...

【技术特征摘要】

1.一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型的构建方法，其特征在于：所述预测模型为基于肺炎支原体肺炎患者血清样本中的hmgb1、s100a8、s100a9蛋白含量及实验室检测指标得到的风险预测模型，以预测肺炎支原体肺炎的严重程度；

2.根据权利要求1所述的一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型的构建方法，其特征在于，所述血清样本的制备方法包括：(a)采集患者静脉血于真空采血管中，25℃静置30分钟；(b)以3000×g离心力离心5分钟，取上层清液作为血清样本。

3.根据权利要求1所述的一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型的构建方法，其特征在于，在所述步骤一中，所述临床基线数据包括患者的症状、体征、实验室检测结果和影像检查结果，具体包括：性别、年龄、入院体温、入院呼吸频率、入院时的血常规、超敏c反应蛋白hscrp、降钙素原、铁蛋白、il-6、血凝、肝肾功能电解质、心肌酶谱、血液免疫指标、凝血象、血液免疫指标、tbnk淋巴细胞亚群。

4.根据权利要求1所述的一种肺炎支原体肺炎严重程度预测模型的构建方法，其特征在于，所述数据集的建立方法具体为：根据肺炎支原体肺炎患者的临床基线数据和血清样本中的hmgb1、s100a8、s100a9蛋白的含量，将所有肺炎支原体肺炎病例根据其病情程度建立数据集，对缺失值处理采用两步法：首先剔除缺失率>40％的特征变量，对保留变量采用链式方程多重插补法mice进行插补，插补次数设为5次，分析数据集各变量一般特征，使用最值归一化公式对数据进行归一化处理：

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡秦真，袁纯辉，姚聪，王军，庹文彬，伍墨，
申请(专利权)人：武汉儿童医院，
类型：发明
国别省市：