一种基于互联网的AI道闸报警系统技术方案

本发明专利技术涉及道闸报警技术领域，具体地说，涉及一种基于互联网的AI道闸报警系统，包括双重识别控制模块、人脸数据库优化模块和距离监测报警模块，双重识别控制模块采用人像提取技术提取授权后人脸边缘图像，构建人脸特征集合，建立人脸数据库；车牌识别程序识别车牌时，感知当前人脸特征集合，若当前人脸特征集合与人脸数据库中人脸特征集合成功时，则输出停止匹配信号至车牌识别程序；人脸数据库优化模块采用特征拼接法优化人脸数据库的人脸特征集合；距离监测报警模块采用激光雷达技术计算车辆与道闸之间距离A，设定距离阈值区间，双重识别控制模块未匹配成功时，若距离A＜距离阈值下限，则输出报警信号。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道闸报警，具体地说，涉及一种基于互联网的ai道闸报警系统。

技术介绍

1、在停车场管理系统中，用户通过车牌识别程序注册车辆信息，存储至与道闸配套的车牌数据库(车牌数据库中预先存储了注册用户的车牌，为车辆的快速、安全通行提供保障)，注册用户驾车抵达停车场入口时，入口处的摄像头会迅速采集车辆图像，系统即刻启动车牌识别程序，精准提取车牌信息，并与车牌数据库中的数据进行比对，一旦比对成功，输出控制信号道闸自动开启；

2、且现有停车场管理系统还考虑到停车场不可避免地会有访客车辆进入，若车牌与车牌数据库中的信息比对失败，则将未识别车牌，存储至车牌数据库中，完成这一操作后，道闸开启，允许访客车辆进入停车场，当访客车辆准备离开停车场时，系根据车辆的停留时间和停车场的收费标准，自动生成详细的缴费清单，访客完成缴费后，道闸放行车辆，确保整个停车流程的顺畅进行；

3、然而，当大型访客车辆需要进入停车场时，由于大型访客车辆车牌未存在至车牌数据库，将导致道闸不能够在识别车辆后自动开启，同时且因大型访客车辆存在视觉盲区，访客车辆接近道闸时，驾驶员本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于互联网的AI道闸报警系统，其特征在于,包括双重识别控制模块(100)、人脸数据库优化模块(200)和距离监测报警模块(300)；

2.根据权利要求1所述的基于互联网的AI道闸报警系统，其特征在于：所述双重识别控制模块(100)感知车牌识别程序匹配成功车牌，通过车牌识别程序申请人脸识别权限输出至注册用户。

3.根据权利要求2所述的基于互联网的AI道闸报警系统，其特征在于：所述双重识别控制模块(100)中的人像提取技术通过检测车辆图像中灰度值变化剧烈的区域确定边缘图像，其对应的工作步骤如下：

4.根据权利要求1所述的基于互联网的AI道闸报警系统...

【技术特征摘要】

1.一种基于互联网的ai道闸报警系统，其特征在于,包括双重识别控制模块(100)、人脸数据库优化模块(200)和距离监测报警模块(300)；

2.根据权利要求1所述的基于互联网的ai道闸报警系统，其特征在于：所述双重识别控制模块(100)感知车牌识别程序匹配成功车牌，通过车牌识别程序申请人脸识别权限输出至注册用户。

3.根据权利要求2所述的基于互联网的ai道闸报警系统，其特征在于：所述双重识别控制模块(100)中的人像提取技术通过检测车辆图像中灰度值变化剧烈的区域确定边缘图像，其对应的工作步骤如下：

4.根据权利要求1所述的基于互联网的ai道闸报警系统，其特征在于：所述双重识别控制模块(100)采用网络爬虫获取人脸、车辆和道闸的边缘点模板，其中车辆边缘点模板中包括不同类型的车辆。

5.根据权利要求4所述的基于互联网的ai道闸报警系统，其特征在于：所述双重识别控制模块(100)采用归一化互相关模板识别边缘图像中的人脸、车辆和道闸对应的像素点，将对应像素点按照像素点的邻域关系依次连接，构建出人脸、车辆和道闸的边缘图像，其中像素点的坐标、边缘强度和梯度方向为对应的特征集合，归一化互相关模板计算公式如下：感知边缘点模板为t(x,y)，大小为m×n，待匹配的边缘图像区域为i(x,y)，则归一化互相关ncc(u,v)的计算公式为：

6.根据权利要求1所述的基于互联网的ai道闸报警系统，其特征在于：所述双重识别控制模块(100)中匹配人脸特征的工作原理如下：感知当前提取的人脸特征集合为：fnew＝(fnew1,fnew2,…,fnewn)，人脸数据库中第i个人脸特征集合fi＝(fi1,fi2,…,fim)，其中m为像素点信息的数量，两者之间的相似度为：

7.根据权利要求1所述的基于互联网的ai道闸报警系统，其特征在于：所述人脸数据库优化模块(200)感知人脸特征匹配成功信号、对应的人脸特征集合fnewi，其中i为同一人脸匹配成功时对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春古，熊万平，张晨阳，黄耿楠，
申请(专利权)人：深圳市佳佳眼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：