【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能与计算机视觉，具体为一种基于图像识别的智能服装推荐系统及其推荐方法。
技术介绍
1、随着电商与智能终端的普及，传统服装推荐方式已难以满足消费者需求。现有技术存在以下问题：
2、体型数据获取粗放：依赖用户手动输入尺寸或简单二维图像分析，难以精准反映人体三维特征，导致服装版型匹配度低。
3、推荐算法单一：传统推荐系统多基于历史购买记录或文本标签，忽略用户体型差异与实时场景需求，推荐准确率有限。
4、试衣体验不足：虚拟试衣多停留在静态图像叠加，缺乏动态效果模拟与面料质感呈现，用户难以直观判断穿着效果。
5、交互效率低下：商品筛选依赖手动过滤，缺乏智能语义搜索与个性化组合推荐，决策成本高。
6、现有技术虽已尝试结合图像识别与推荐算法，但受限于三维建模精度、动态模拟技术及多模态数据融合能力，尚未实现从体型分析到场景化推荐的全链路智能化。本专利技术通过构建基于深度学习的三维体型分析、动态ar试衣及智能推荐系统，有效解决上述痛点，显著提升服装推荐的精准性与用户体验。p>
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于：所述体型分类标准包括苹果型、梨型、H型、X型等至少五种常见体型分类，每个分类对应不同的服装版型推荐策略。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于：所述服装推荐模块还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于：所述虚拟试衣模块支持：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于：还包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于：所述体型分类标准包括苹果型、梨型、h型、x型等至少五种常见体型分类，每个分类对应不同的服装版型推荐策略。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于：所述服装推荐模块还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其特征在于：所述虚拟试衣模块支持：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能服装推荐系统，其...
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