【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及一种基于人工智能的使用外泌体sers信号的精神疾病诊断系统和方法，并且更具体地，涉及一种用于对整个外泌体的而不是特定标记物的sers信号图进行检测，并且通过使用检测到的sers信号图学习的人工智能算法对精神疾病进行诊断和分类的精神疾病诊断系统和方法。
技术介绍
1、精神疾病涉及思维障碍、情绪障碍和行为障碍，当这些障碍在日常生活中造成重大困扰和干扰时，就被诊断为精神疾病或精神健康障碍。
2、精神疾病的影响可能会持续很长时间，或者可能只是暂时出现，并且约50%的成年人在生命的某些阶段会经历精神疾病。导致精神障碍的疾病的首要原因是抑郁症。尽管抑郁症是一种非常常见的疾病，但只有约20%的精神疾病患者得到了专业帮助。
3、一般来说，精神疾病总是与正常行为有明显的区别，但是很难区分具有某种人格与患有人格障碍。
4、因此，为了确保精神疾病诊断的客观性，根据美国精神病学协会出版的《精神障碍诊断和统计手册》（dsm）中提出的标准对精神疾病进行诊断。
5、然而，《精神障碍诊断和统计手册》（dsm）只...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的使用外泌体SERS（表面增强拉曼光谱分析）信号的精神疾病诊断系统，所述精神疾病诊断系统包括：
2.根据权利要求1所述的精神疾病诊断系统，还包括：
3.根据权利要求2所述的精神疾病诊断系统，还包括：
4.根据权利要求3所述的精神疾病诊断系统，还包括：
5.根据权利要求3所述的精神疾病诊断系统，其中
6.根据权利要求4所述的精神疾病诊断系统，其中
7.一种使用精神疾病诊断系统的精神疾病诊断方法，所述精神疾病诊断方法包括以下步骤：
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种基于人工智能的使用外泌体sers（表面增强拉曼光谱分析）信号的精神疾病诊断系统，所述精神疾病诊断系统包括：
2.根据权利要求1所述的精神疾病诊断系统，还包括：
3.根据权利要求2所述的精神疾病诊断系统，还包括：
4.根...
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