【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业预测分析，尤其涉及一种基于多源数据的玉米抗逆预测系统及方法。
技术介绍
1、干旱、盐碱等非生物逆境胁迫是制约玉米高产稳产的关键因素之一。传统玉米抗逆管理依赖长期育种筛选与静态农艺规则，缺乏针对个体植株实时状态的动态调控能力，难以满足精准农业的发展需求。
2、现有玉米抗逆调控方法存在以下不足：
3、数据获取时效性差：当前对植株抗性状的判断多基于实验室分子检测和长期田间观测，检测周期长（通常需数天），无法满足环境变化快速响应的需求；
4、胁迫识别精度不足：主流环境监测参数（如土壤电导率、空气湿度）对胁迫前期反应不敏感，导致逆境响应滞后，影响调控效果；
5、决策机制缺乏量化时间窗支持：现有系统多仅输出“胁迫存在”或“风险等级”，缺乏将胁迫强度映射为可执行时间控制的机制，难以为农艺设备提供可解析的调度信号；
6、操作执行稳定性差：当前农事自动化系统多采用通用处理器发送控制指令，易受通信延迟和软件阻塞影响，且缺乏作业完成状态的强制校验机制，操作失败率高，影响实地应用可靠
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，所述根际离子通量变化率表示为：；其中，表示根系吸收或排出的离子通量，表示单位时间间隔，是“微分”符号，表示微小变化量，表示根系单位时间内吸收或排出的离子通量的微小变化量；
4.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，所述S2具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，所述根际离子通量变化率表示为：；其中，表示根系吸收或排出的离子通量，表示单位时间间隔，是“微分”符号，表示微小变化量，表示根系单位时间内吸收或排出的离子通量的微小变化量；
4.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，所述s2具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据的玉米抗逆预测方法，其特征在于，所述s23中根据主导胁迫通道选择对应胁迫类型标...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩伟，张吉旺，刘光亚，吕国华，吕鹏，骆兰平，
申请(专利权)人：中国科学院大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。