一种面向复杂项目集群的智能评审系统、计算机设备技术方案

本发明专利技术提供一种面向复杂项目集群的智能评审系统、计算机设备，其分配均衡模块基于项目分配模型对专家节点与项目进行分配，该项目分配模型基于第一目标函数、第二目标函数以及第三目标函数，能够实现项目交集分布均衡、项目数量分布均衡、专家均衡度指标取值分布均衡三层均衡，其分数优化模块基于评分优化模型，结合了专家评分正态性、结合专家偏好信息两个方面对专家评分进行优化，能够得到准确的项目评分。本发明专利技术能够提高评审的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于软件信息，具体是涉及到一种面向复杂项目集群的智能评审系统、计算机设备。

技术介绍

1、随着技术的进步和政策支持，科研项目竞赛的规模也在不断扩大，为了提升科研项目评审的有效性和准确性，需要汇集各地区的专家进行评审。然而，所有的专家到现场进行评审，将造成极大的成本，实施起来存在很多困难。为此，基于分布式系统的评审系统应运而生，专家们不再需要亲临现场，只需要接入分布式网络，以专家节点的形式接收待评审项目并给出评审分数，即可完成评审，提高了科研项目评审的有效性。

2、然而，传统评审系统普遍采用基于关键词匹配和静态规则的项目分配方法，并在评分阶段依赖简单的加权平均算法，将导致高活跃度的专家节点被重复分配项目，导致项目分配不均衡，这将导致不同专家节点的负载不均，从而影响评审系统的效率；同时，由于忽略了专家偏好和不同专家节点之间的可信度差异，将导致最终得到的项目评分不够准确，降低了评审系统的准确性。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题为提供一种面向复杂项目集群的智能评审系统、计算机设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向复杂项目集群的智能评审系统，包括存储有项目信息的项目库和存储有专家节点的专家库，其特征在于，还包括分配均衡模块和分数优化模块；

2.根据权利要求1所述的智能评审系统，其特征在于，所述基于预先构建的项目分配模型实现专家与项目的均衡分配，得到分配结果，包括：

3.根据权利要求2所述的智能评审系统，其特征在于，所述基于遗传算法求解得到所述分配结果，包括：

4.根据权利要求3所述的智能评审系统，其特征在于，所述项目分配模型的表达式为

5.根据权利要求4所述的智能评审系统，其特征在于，所述评分优化模型的表达式如下：p>

6.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种面向复杂项目集群的智能评审系统，包括存储有项目信息的项目库和存储有专家节点的专家库，其特征在于，还包括分配均衡模块和分数优化模块；

2.根据权利要求1所述的智能评审系统，其特征在于，所述基于预先构建的项目分配模型实现专家与项目的均衡分配，得到分配结果，包括：

3.根据权利要求2所述的智能评审系统，其特征在于，所述基于遗传算法求解得到所述分配结果，包括：

4.根据权利要求3所述的智能评审系统，其特征在于，所述项目分配模型的表达式为

5.根据权利要求4所述的智能评审系统，其特征在于，所述评分优化模型的表达式如下：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：豆亚杰，王纪凯，欧阳伟俊，陈子夷，邓金科，李嘉庆，戴昱龙，邱枳然，朱晨，谭跃进，杨克巍，姜江，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：