一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体是一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法与系统，数据输入后，通过提示词和代码双重预处理生成标准化数据；动态路径选择单元根据评估标准生成最优推理路径；任务执行模块按选定路径和流程处理数据，若结果不符合预期，触发路径调整或提示词修改；结果评估模块通过三级体系评估结果，驱动系统迭代优化。本方案结合大模型通过数据驱动的方式进行动态路径选择和专业处理流程选择，能有效解决大模型在处理复杂业务数据时的幻觉和推理路径不明确问题，提升了大模型在复杂问题解决中的灵活性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法与系统。

技术介绍

1、大模型指如gpt、bert等人工智能模型，应用于自然语言处理、图像识别、数据分析等领域，可处理复杂业务数据。

2、随着人工智能技术的快速发展，大模型在自然语言处理、图像识别、数据分析等领域取得了显著成果。然而，大模型在处理复杂业务数据时，常常面临幻觉（hallucination）和推理路径不明确的问题，导致输出结果的不准确性和低效性。此外，现有技术中大模型通常采用固定的推理路径和静态的任务执行流程，难以适应复杂多变的业务场景，缺乏灵活性和动态调整能力。

3、因此，亟需一种能够动态调整推理路径、优化任务执行流程的方案，以增强大模型在复杂数据处理中的灵活性和效率。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的问题，提供了一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法与系统，旨在通过数据驱动的动态路径选择和专业处理流程匹配，解决大模型处理复杂业务数据时的幻觉和推理路径不明确的技术问题，提升处本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法，其特征在于，步骤（1）中所述数据清洗包括噪声过滤、缺失值插值和异常值替换；所述格式转换包括数据类型转换、编码转换和时间格式标准化。

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法，其特征在于，步骤（2）中所述工作流路径的选择机制中，建立“任务-子任务”分解图谱，通过语义分析将用户需求映射为预设工作流节点；每个所述预设工作流节点内置动态路由逻辑，根据输入数据的特征自动选择推理路径。

4.根据权利要求1或3所...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法，其特征在于，步骤（1）中所述数据清洗包括噪声过滤、缺失值插值和异常值替换；所述格式转换包括数据类型转换、编码转换和时间格式标准化。

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法，其特征在于，步骤（2）中所述工作流路径的选择机制中，建立“任务-子任务”分解图谱，通过语义分析将用户需求映射为预设工作流节点；每个所述预设工作流节点内置动态路由逻辑，根据输入数据的特征自动选择推理路径。

4.根据权利要求1或3所述的一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法，其特征在于，步骤（2）中所述动态推理路径选择机制中，通过用户问题归类，进行任务流程选择决策，并通过温度缩放调整大模型输出概率。

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔建军，许文波，黄文林，杨建伟，宗瑞朋，张伟，
申请(专利权)人：上海特高信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：