【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种图像质量恢复的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在当今信息爆炸的时代，图像已成为信息传递的重要载体。然而，由于拍摄设备、传输过程或存储条件的限制，图像质量常常面临退化问题。
2、图像质量退化，归根结底是由于原始的图像中加入的噪声，而噪声的类型多种多样，如雨、雾、夜晚、运动模糊、白噪声等，因此，图像质量恢复实质上也是对图像进行去噪的过程。
3、那么，如何对低质图像进行有效的去噪，以将低质图像恢复成高质图像，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种图像质量恢复的方法、装置、存储介质及电子设备，以部分解决上述现有技术存在的问题。
2、本说明书实施例采用下述技术方案：
3、本说明书提供的一种图像质量恢复的方法，所述方法包括：
4、获取待处理图像和随机噪声图像；
5、将所述待处理图像和所述随机噪声图像进行融合，得到融合图像；
6、将标准噪声图像输入...
【技术保护点】
1.一种图像质量恢复的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，将所述待处理图像和所述随机噪声图像进行融合，得到融合图像，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，将所述待处理图像的图像特征和所述随机噪声图像进行融合，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，预先训练流匹配模型，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，将所述样本高质图像、所述样本低质图像以及所述随机噪声图像进行融合，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，所述待训练的流匹配模型基于所述样本生成条件预测的加噪速度为：对所述样本高质图像进行第...
【技术特征摘要】
1.一种图像质量恢复的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，将所述待处理图像和所述随机噪声图像进行融合，得到融合图像，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，将所述待处理图像的图像特征和所述随机噪声图像进行融合，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，预先训练流匹配模型，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，将所述样本高质图像、所述样本低质图像以及所述随机噪声图像进行融合，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，所述待训练的流匹配模型基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王立彬，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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