番茄智能拣选方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供番茄智能拣选方法及装置，其中番茄智能拣选方法包括：对番茄进行除杂，确定初始番茄；获取初始番茄的原始图像，基于原始图像进行预处理确定初始图像；基于初始图像进行体积识别，确定体积识别结果；基于体积识别结果对初始番茄进行第一筛选，确定第一番茄集合，并对第一番茄集合进行外形识别，确定外形识别结果；基于外形识别结果对第一番茄集合进行第二筛选，确定第二番茄集合，并对第二番茄集合进行颜色识别，确定颜色识别结果；基于颜色识别结果确定目标番茄。综合考虑番茄的体积、外形、颜色等多维度特征进行筛选，相比传统单一特征筛选方式，能够更全面、准确地评估番茄品质，提高筛选出的番茄的质量和一致性。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例涉及农产品加工，特别涉及番茄智能拣选方法。

技术介绍

1、在番茄的生产加工过程中，筛选出品质优良的番茄至关重要。传统的番茄筛选方式主要依靠人工，不仅效率低下、劳动强度大，而且受人为因素影响，筛选结果的准确性和一致性难以保证。随着科技的发展，虽然出现了一些自动化筛选设备，但现有的筛选方法仅依据单一特征进行筛选，无法全面综合地评估番茄的品质，导致筛选出的番茄难以满足市场对高品质产品的需求。

2、由此，亟须一种更好的方案。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了番茄智能拣选方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及番茄智能拣选装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种番茄智能拣选方法，包括：

3、对番茄进行除杂，确定初始番茄；

4、获取初始番茄的原始图像，基于原始图像进行预处理确定初始图像；

5、基于初始图像进行体积识别，确定体积识别结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种番茄智能拣选方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对番茄进行除杂，确定初始番茄，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始图像进行体积识别，确定体积识别结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述体积识别结果对所述初始番茄进行第一筛选，确定第一番茄集合，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一番茄集合进行外形识别，确定外形识别结果，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述外形识别结果对所述第一番茄集...

【技术特征摘要】

1.一种番茄智能拣选方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对番茄进行除杂，确定初始番茄，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始图像进行体积识别，确定体积识别结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述体积识别结果对所述初始番茄进行第一筛选，确定第一番茄集合，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一番茄集合进行外形识别，确定外形识别结果，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：刘中海，孙保新，张国玉，高江，柴娟，田振，王陈强，马自强，周生升，巴图，肖航，魏礼广，
申请(专利权)人：新疆冠农股份有限公司，
类型：发明
国别省市：