【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体地说，涉及一种中小学教育辅导大模型的构建方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、目前的大语言模型虽然在通用任务上表现良好，但在具体教学场景中，特别是中小学教育领域，存在以下缺陷：
2、缺少中小学教育垂直领域私有语料，问答效果达不到预期
3、现有高性能大模型参数量较大，对计算资源有极高的要求，难以部署落地
4、通用大模型回答问题缺少教师特有的讲解风格，难以达到“虚拟教师”的要求（说话风格），不适合服务中小学学生这类群体。
5、因此，需要一种新型的模型构建方法，能够在保持较低计算资源需求的同时，提高模型面对复杂问题的处理能力并赋予其明确的教师风格。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有的大语言模型在教育应用中存在面对复杂问题能力不足、缺乏教师讲解风格以及计算资源需求过高的问题，提出一种中小学教育辅导大模型的构建方法、系统、设备及介质；该方法首先将qwen2.5-3b-instruct作为基础模型，并根据获取的教学数据集...
【技术保护点】
1.一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，所述步骤S24的具体操作为：根据KL散度上限值和下限值自适应调整正则系数，若KL散度大于KL散度上限值，则将正则系数λKL调整为，若KL散度大于KL散度上限值，则将正则系数λKL调整为
5....
【技术特征摘要】
1.一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，所述步骤s22具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，所述步骤s24的具体操作为：根据kl散度上限值和下限值自适应调整正则系数，若kl散度大于kl散度上限值，则将正则系数λkl调整为，若kl散度大于kl散度上限值，则将正则系数λkl调整为。
5.根据权利要求1所述的一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种中小学教育辅导大模型的构建方法，其特征在于，所述步骤s33具体包括以下步骤：
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