【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及起重机系统，尤其涉及一种智慧港口起重机作业监测方法及系统。
技术介绍
1、智慧港口起重机作业监测的技术手段和系统功能包括：通过数字孪生技术、物联网技术、大数据和人工智能技术，采集和分析起重机的实时数据，实现设备的健康状态监控和操作规范化；通过传感器采集起重机的各种运行参数和状态信息，实时监控设备的运行情况；通过摄像头和高分辨率监视器，实时监控起重机的操作过程，确保操作安全和设备状态良好。
2、但是，当前起重机作业监测技术存在数据孤岛碎片化、决策实时性不足、难以多维度综合进行风险预警监测的问题；由于传感器、视频流、设备日志等多源数据独立存储，缺乏统一的数据中台支持，导致信息碎片化，无法实时处理高并发数据流，难以适应动态作业场景与复杂力学交互，造成数字孪生视频流精度不足导致虚实对比可信度低，从而使得突发变化响应慢、实时决策处理滞后，且缺乏多维度评分的综合风险评估，造成港口起重机作业效率与安全性不足的缺陷；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于：S2的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于：S3的具体过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于：S4的具体过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于：S5的具体过程如下：
7.一种...
【技术特征摘要】
1.一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于：s2的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种智慧港口起重机作业监测方法，其特征在于：s3的具体过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种智慧港口起重机作业...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘国田，吕烨，张东，郝延鹏，柳威，谢明昕，孙淑岳，高双磊，王磊，贾静，王晓冬，刘超，戚玮真，顾健，郭恩华，任梦真，林大凯，曹海东，李学奇，刘亚鹏，郭士杰，李双林，丁宁，钱广来，董文峰，
申请(专利权)人：山东港口烟台港集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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