【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及降噪，尤其是一种智能降噪模式切换方法及系统。
技术介绍
1、在当前众多涉及音频处理的设备与系统中，降噪功能已成为提升用户体验的关键因素。然而，降噪参数多为静态设置这一现状，引发了一系列亟待解决的问题，严重制约了降噪效果的优化与用户体验的提升。
2、不同的场景有着截然不同的声学环境特点。在安静的图书馆内，环境噪音主要源于人们轻微的翻书声、低语声以及设备运转的微弱声响，此时对降噪的需求侧重于对极细微噪音的精准抑制，同时要最大程度保留原始声音的细节，确保阅读记录等声音清晰可辨。但在繁华嘈杂的街道上，充斥着汽车的轰鸣声、喇叭声、人群的喧闹声以及各种交通工具的嘈杂声，这些噪音不仅强度大，而且频率范围广泛且变化迅速。在工厂车间，机器持续运转产生的高强度、规律性的低频噪音占据主导。面对如此多样化的场景，静态设置的降噪参数难以满足不同场景下的特定需求。固定的降噪参数无法针对不同场景中噪音的独特频率特性、强度变化以及动态范围进行有效的适配，导致在某些场景下降噪过度，使声音严重失真，丢失重要信息；而在另一些场景中则降噪不足，噪音依...
【技术保护点】
1.一种智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述方法至少包括：
2.根据权利要求1所述智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述噪音水平评估模型至少包括：提取层、分析层、输出层；
4.根据权利要求3所述智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述通过分析层，对所述环境音频特征进行实时信号幅度分析处理，得到对应的环境噪声变化幅度特征，包括：
5.根据权利要求4所述智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述对分离得到的多路环境噪声信号进行声道分离，并将分离得到的各个独...
【技术特征摘要】
1.一种智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述方法至少包括：
2.根据权利要求1所述智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述噪音水平评估模型至少包括：提取层、分析层、输出层；
4.根据权利要求3所述智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述通过分析层，对所述环境音频特征进行实时信号幅度分析处理，得到对应的环境噪声变化幅度特征，包括：
5.根据权利要求4所述智能降噪模式切换方法，其特征在于，所述对分离得到的多路环境噪...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦伟才，马健莹，
申请(专利权)人：深圳市龙芯威半导体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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