一种精密金属件加工用视觉检测方法与装置制造方法及图纸

技术编号:45931015 阅读:9 留言:0更新日期:2025-07-25 17:56
本发明专利技术提供一种精密金属件加工用视觉检测方法,包括:通过微透镜阵列采集金属件表面的动态光场数据,获取包含多角度和多深度信息的原始光场数据集,形成全光场数据集;从全光场数据集出发,采用高分辨率传感器进行信号转换和整合,生成具有高空间分辨能力的二维光场图像数据,形成初步光场图像;针对初步光场图像,提取多深度平面特征点,应用基于区域生长的深度分割算法分离不同深度层的光场数据,生成分层深度数据集;从融合全焦深图像出发,计算空间分辨率和数据处理精度的量化指标,通过与基于检测需求的预设标准值对比,生成成像质量判定结果。本发明专利技术还提供了一种采用上述视觉检测方法的装置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术精密机械加工及检测领域,尤其涉及一种精密金属件加工用视觉检测方法与装置


技术介绍

1、问题背景:

2、在现代制造业与精密检测领域,光学成像技术因其非接触、高精度和高效率的特点,成为不可或缺的核心手段,尤其在金属件表面质量检测中具有关键性意义。然而,现有光学成像方法在面对金属件表面检测时,往往暴露出显著局限。传统技术多依赖单一焦平面成像,难以同时清晰呈现不同深度特征,导致深度信息丢失或图像模糊。此外,复杂表面反射特性与光线散射干扰,进一步降低了成像质量,限制了其在高精度场景下的应用。

3、这些局限背后,隐藏着更深层次的核心挑战。具体而言,如何在动态光场中捕获金属件表面的完整信息,并在多深度平面实现高分辨率重建,是当前技术突破的瓶颈所在。其中,微透镜阵列的空间分辨能力、高分辨率传感器的信息整合效率,以及全光场数据的处理与重构精度,成为制约成像效果的三大技术因素。由于这些因素尚未得到有效协同优化,系统往往难以克服深度分辨与全局清晰度的矛盾,进而导致全焦深图像生成中的细节丢失或计算复杂度过高。这类技术难题不仅增加了检测成本,也阻本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种精密金属件加工用视觉检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过微透镜阵列采集金属件表面的动态光场数据,获取包含多角度和多深度信息的原始光场数据集,形成全光场数据集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:根据金属表面的原始光场数据集和微透镜阵列的多角多深数据,采用傅里叶变换的光场重建算法确定表面特征的空间分布信息,通过均值滤波算法对空间分布信息进行平滑处理得到优化后的全光场集,判断多角度数据的变化趋势和表面特征的连续性分布,将多深度数据与连续性分布进行匹配,采用最小二乘法获得金属件表面的深度轮...

【技术特征摘要】

1.一种精密金属件加工用视觉检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过微透镜阵列采集金属件表面的动态光场数据,获取包含多角度和多深度信息的原始光场数据集,形成全光场数据集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:根据金属表面的原始光场数据集和微透镜阵列的多角多深数据,采用傅里叶变换的光场重建算法确定表面特征的空间分布信息,通过均值滤波算法对空间分布信息进行平滑处理得到优化后的全光场集,判断多角度数据的变化趋势和表面特征的连续性分布,将多深度数据与连续性分布进行匹配,采用最小二乘法获得金属件表面的深度轮廓信息,具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从全光场数据集出发,采用高分辨率传感器进行信号转换和整合,生成具有高空间分辨能力的二维光场图像数据,形成初步光场图像,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:根据全光场信号数据,采用高分辨率传感器进行转换,通过信号整合技术处理转换后数据,得到二维光场图像,根据空间分辨...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋凯江明陈伟马棒棒
申请(专利权)人:深圳市凯明伟科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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