一种特种设备状态实时检测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及状态监测技术领域，具体为一种特种设备状态实时检测系统及方法，系统包括：数据处理模块、关联建构模块、突变提取模块、状态识别模块、趋势预测模块。本发明专利技术中，通过结合信号连续性分析与去噪处理，提升原始数据质量，降低噪声干扰对状态评估的影响，利用多周期数据特征提取与聚类分析，构建动态关联模型，增强不同工况下的状态分类准确性，采用趋势方向与波动形态的联合解析机制，精准捕捉异常信号周期特征，提高潜在故障的早期识别效率，整合多维关联特征对比验证方法，建立复合型状态判别体系，减少单一维度误判风险，融合增幅比例序列与持续性分析技术，结合概率化预测模型，实现特种设备异常状态时间节点的预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及状态监测，尤其涉及一种特种设备状态实时检测系统及方法。

技术介绍

1、状态监测
包含对各种设备或机器在运行过程中的状态进行实时监控与检测，核心内容是通过对设备各项运行参数的采集和分析，及时发现设备潜在的故障或异常，进行预警和维护，状态监测技术广泛应用于工业生产、能源、交通运输等领域，尤其对于特种设备，如压力容器、电梯、起重机等具有重要的意义，通过传感器、检测仪器和数据采集系统，提供对设备运行状态的全面、准确评估，确保设备安全运行，减少故障停机和维修成本。

2、其中，特种设备状态实时检测系统是指一种用于特种设备运行状态信息实时采集与识别的方法与系统方案，专利针对特种设备在运行中关键状态参数不可见、变化过程难以判断的问题，构建一种由多点信号采集、数据处理与状态分析组成的系统化技术路径，系统包括通过布设温度传感器、压力传感器、振动传感器采集多维物理量，经由模数转换电路完成信号数字化处理，利用内置处理模块进行数值特征归类、统计模型计算与状态分类判断，并通过无线通信方式将识别结果上传至监控平台，涉及传感器采集流程设计、数据预处理步骤设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种特种设备状态实时检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的特种设备状态实时检测系统，其特征在于，所述去噪后信号特征集包括信号变化趋势标签、周期稳定性标识、异常段标记，所述运行状态分类模型包括信号特征分组结构、状态聚类标签组、归类区分因子集，所述突变驱动特征单元具体为趋势反转节点、幅度异常区段、变化结构特征块，所述状态特征分类标签包括状态类型编号、主导信号特征项、联动信号归类项。

3.根据权利要求1所述的特种设备状态实时检测系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：

4.根据权利要求3所述的特种设备状态实时检测系统，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种特种设备状态实时检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的特种设备状态实时检测系统，其特征在于，所述去噪后信号特征集包括信号变化趋势标签、周期稳定性标识、异常段标记，所述运行状态分类模型包括信号特征分组结构、状态聚类标签组、归类区分因子集，所述突变驱动特征单元具体为趋势反转节点、幅度异常区段、变化结构特征块，所述状态特征分类标签包括状态类型编号、主导信号特征项、联动信号归类项。

3.根据权利要求1所述的特种设备状态实时检测系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：

4.根据权利要求3所述的特种设备状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志纯，王炎，姚胜，
申请(专利权)人：顺达安科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：