【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信领域，具体涉及一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法。
技术介绍
1、随着对高速率和高效频谱利用需求的不断增加，多小区mimo系统在下一代无线网络中受到了广泛关注。这些系统利用多天线、空间复用和协调传输等先进技术，在不同小区内同时为多个用户提供服务，从而提供了一种有效的频谱利用最大化方案。然而，由于同频干扰，多小区mimo系统的频谱效率严重下降，这意味着有效的干扰管理技术对于发挥多小区mimo系统的潜力至关重要
2、最小均方误差干扰抑制合并接收机是一种处理干扰的关键算法，接收机利用接收天线间干扰的相关性进行干扰抑制和合并，从而提升系统性能。由于最小均方误差干扰抑制合并接收机对干扰协方差矩阵精度较为敏感，传统的实时干扰协方差矩阵估计方法在强干扰环境下会遭受严重的性能下降。相比之下，基于信道知识地图的干扰协方差矩阵估计方法展现出缓解强干扰影响的潜力，然而，回传开销的挑战使其难以直接扩展到多小区系统。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术的核心目...
【技术保护点】
1.一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于：在基于网格的信道知识地图上，将干扰用户的位置q、时隙t和子载波k映射到离散的干扰协方差集合第l个干扰小区的映射表示为：
3.根据权利要求1所述的一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于：所述空间可靠性是在给定时间内，同一网格内不同位置的统计先验变化程度，通过比较网格的统计干扰协方差矩阵与网格内随机位置的干扰协方差矩阵之间的差异，衡量信道在网格内空间
【技术特征摘要】
1.一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于：在基于网格的信道知识地图上，将干扰用户的位置q、时隙t和子载波k映射到离散的干扰协方差集合第l个干扰小区的映射表示为：
3.根据权利要求1所述的一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于：所述空间可靠性是在给定时间内，同一网格内不同位置的统计先验变化程度，通过比较网格的统计干扰协方差矩阵与网格内随机位置的干扰协方差矩阵之间的差异，衡量信道在网格内空间可靠性。
4.根据权利要求1所述的一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于：所述动态网格合并包括：设定一个空间可靠性阈值，若某一网格的可靠性度量低于预设阈值，则认为该网格具有空间可靠性，在此情况下，该网格可以与相邻的同样被判定为空间可靠的网格合并；相反，若可靠性度量超过阈值，则认为该网格在空间上不可靠，需要进一步细化网格划分。
5.根据权利要求1所述的一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于：所述时间可靠性用于评估同一网格内信道随时间的稳定性，通过比较同一网格不同时刻统计干扰协方差矩阵之间的差异，衡量信道在网格内随时间变化的稳定性。
6.根据权利要求1所述的一种统计先验辅助的最小均方误差干扰抑制合并接收机方法，其特征在于：所述混合时间尺度更新包括：设定一个时间可靠性阈值，如果某一时段的可靠性度量低于该阈值，则...
【专利技术属性】
技术研发人员：王闻今，龙宇，侯宏卫，庄佳伟，田鑫，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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