【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源发电，具体涉及一种光伏功率纵向误差修正方法及装置。
技术介绍
1、随着双碳政策的深化与推进，光伏装机在新能源装机中的占比日益增多，其中分布式光伏装机更是发展迅猛。由于受到天气和气候条件的影响，光伏功率输出会在不同时间和地点发生变化，这种不稳定性使得新能源功率预测变得复杂。同时光伏功率预测通常依赖于数学模型，这些模型使用历史数据和天气预测来预测未来的功率输出。然而，这些模型通常难以准确模拟可再生能源的波动性，因此经常存在纵向误差。通过纠正模型的纵向偏差，使其与实际观测数据更加一致，可以更好地应对可再生能源波动性和不稳定性，减少电力系统的不确定性。
2、目前有很多研究预测误差订正，主要技术路线包括，数据驱动方法：利用历史观测数据和模型预测之间的差异，采用数据驱动方法，如回归分析、机器学习和时间序列分析，来纠正预测误差。模型融合：结合多个不同类型的模型，如物理模型和统计模型，以获得更准确的预测。深度学习和神经网络：利用深度学习和神经网络技术，可以处理大量复杂的数据，以改进功率预测。
3、但上述方法存...
【技术保护点】
1.一种光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述历史出力数据包括：
3.根据权利要求1所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述误差概率模型的建立过程包括：
4.根据权利要求3所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述误差概率模型，包括：
5.根据权利要求2所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述误差修正模型的建立过程包括：
6.根据权利要求5所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述利用所述训练集对支持向量机模...
【技术特征摘要】
1.一种光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述历史出力数据包括：
3.根据权利要求1所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述误差概率模型的建立过程包括：
4.根据权利要求3所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述误差概率模型，包括：
5.根据权利要求2所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述误差修正模型的建立过程包括：
6.根据权利要求5所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述利用所述训练集对支持向量机模型进行训练，得到训练后的支持向量机模型，包括：
7.根据权利要求5所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述利用所述验证集对所述训练后的支持向量机模型进行验证，包括：
8.根据权利要求2所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述根据历史出力数据，确定需修正预测功率的待修正时段，包括：
9.根据权利要求1所述的光伏功率纵向误差修正方法，其特征在于，所述基于所述待修正时段在下一个采样周期的功率预测值，利用预先建立的误差概率模型，预测得到所述待修正时段的误差类型，包括：
10.根据权利要求9所述的光伏功率纵向误差修正方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马天东，李峰，高任龙，马军，任勇，严鹏，吴骥，周海，程序，马文文，秦放，胡思雨，杨凡，崔方，姚虹春，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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