【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大型机械状态预测与健康管理，尤其涉及一种基于轴心轨迹特征对抗的旋转机械状态预警方法及系统。
技术介绍
1、大型旋转机械长期面临着因复杂工作环境等因素导致的机械零部件损伤及故障问题，如得不到及时处理将会演化成重大事故。以石油化工领域为例，作为能源领域的重要支柱性产业，石油化工生产过程往往伴随着复杂的物理和化学反应过程，具有连续性强、危险性大、工艺技术复杂、运行条件苛刻、装置技术密集等特点，大型装置和关键装备的运行维护方式有待进一步变革，行业转型发展需求迫切。目前，“欠维修”与“过维修”的问题在大型旋转机械的运行维护中非常突出，设备运行过程产生的大量数据未被充分利用，存在典型的“富数据、贫知识”现象。
2、针对目前大型旋转机械运行维护领域存在的“欠过两难”、“富贫交叠”等问题，预测性维护应运而生，通过传感器获取振动等监测数据和转速、负载等工况数据，在实时监测数据和工况数据的驱动下，进行大型旋转机械可靠性的动态评估和剩余寿命的实时预测，以及基于评估和预测结果制定科学合理的维修时机和策略。目前通用的预测性维护模型往往无...
【技术保护点】
1.一种基于轴心轨迹特征对抗的旋转机械状态预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析模型建立步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，模型训练步骤中，将特征向量输入特征处理对抗支路实现特征处理，将轴心轨迹图像输入变分重构对抗支路实现轴心轨迹变分重构运算。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据采集处理步骤中，对采集的振动数据进行预处理的过程包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于轴心轨迹特征对抗的旋转机械状态预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析模型建立步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，模型训练步骤中，将特征向量输入特征处理对抗支路实现特征处理，将轴心轨迹图像输入变分重构对抗支路实现轴心轨迹变分重构运算。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据采集处理步骤中，对采集的振动数据进行预处理的过程包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，轴心轨迹构成步骤中，将振动信数据频域的幅值、相位信息按照下式的逻辑有选择地计算对应倍频的轴心轨迹图像，进而求和运算构成合成轴心轨迹图像：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，轨迹特征提取步骤中，基于轴心轨迹图像计算获取轴心轨迹特征数据的过程包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，模型训练步骤中，特征处...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄鑫，杨哲，陈文武，邱枫，张伟亚，屈世栋，屈定荣，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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