一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，涉及城市停车管理技术领域，该系统通过停车场信息采集模块能够动态监测停车场的实时状态，通过待停车人员采集单元，系统能够获取驾驶员的停车需求，包括距离偏好、费用预算、车位类型，结合停车场静态和动态特征，精准匹配最合适的停车场，提高停车便利性。修正模块计算停车场的停车性价比指数，根据性价比阈值Z进行动态调整，确保推荐的停车场在满足需求的同时，兼顾成本、停车便捷性及车位稳定性，为用户提供最优选择。系统能够减少车辆在高需求时段或热点区域的无序徘徊，提高停车资源的合理配置，降低因寻找车位导致的交通拥堵，提高城市停车管理的整体效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及xx，具体为一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统。

技术介绍

1、随着城市化进程的加速和机动车保有量的不断增加，停车难已成为城市交通管理中的一个突出问题。传统的停车场管理系统通常依赖人工操作或者静态数据处理，在动态需求和停车资源分配方面存在明显不足。尤其在高需求时段或某些特定区域，传统的停车管理方式往往难以有效应对停车需求的波动，导致停车资源的浪费、交通拥堵、以及驾驶员寻找车位过程中的时间浪费。传统系统的局限性体现在以下几个方面：

2、停车场的空余车位数据更新不及时，停车场的车位利用率较低，且停车需求高峰时段常常导致车辆在停车场附近徘徊，进一步加剧交通拥堵。：传统停车场管理系统一般仅提供静态的停车位信息，无法基于实时数据进行动态推荐，难以根据不同的停车需求和实时状况提供个性化的停车场推荐。在很多情况下，驾驶员无法实时获得停车场的详细信息，如车位剩余情况、车位类型、收费标准、交通状况等，导致停车决策的有效性和时效性较低。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，所述停车场信息采集模块包括静态特征采集单元和动态特征采集单元；

3.根据权利要求2所述的一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，所述动态特征采集单元，用于采集停车场的动态变化信息，所述动态变化信息包括：剩余车位NP、车位切换频率Qpl、平均低速巡航时长Tds、超时占用比Zb、平均回头率Hdt、反向寻车请求率Hfx和道路拥堵系数Dfx以构建动态停车场特征集合Pcr；

4.根据权利要求3所述的一种基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，所述停车场信息采集模块包括静态特征采集单元和动态特征采集单元；

3.根据权利要求2所述的一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，所述动态特征采集单元，用于采集停车场的动态变化信息，所述动态变化信息包括：剩余车位np、车位切换频率qpl、平均低速巡航时长tds、超时占用比zb、平均回头率hdt、反向寻车请求率hfx和道路拥堵系数dfx以构建动态停车场特征集合pcr；

4.根据权利要求3所述的一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，所述剩余车位np通过以下公式计算获取：

5.根据权利要求4所述的一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，所述平均回头率hdt通过以下公式计算获取：

6.根据权利要求5所述的一种基于多维度数据分析的智慧停车管理系统，其特征在于，所述道路拥堵系数dfx的获取方式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：孔德明，殷术兵，彭小燕，
申请(专利权)人：重庆升众科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：