【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗质量管理，具体涉及ai驱动的病理实验室内审缺陷预测与闭环管理系统，应用于医疗机构的病理检验质量管理领域。
技术介绍
1、病理实验室作为医疗机构的重要组成部分，其检验结果对临床诊断和治疗具有重要指导意义。为确保病理诊断的准确性和可靠性，病理实验室通常需要定期进行内部审查，发现并解决潜在的质量问题。然而，传统的病理实验室内审工作存在以下问题：
2、首先，传统内审工作通常采用人工方式进行，工作量大、效率低，且容易受到审查人员主观因素的影响，难以保证审查结果的客观性和一致性。其次，传统内审采用被动响应式模式，只能在问题发生后进行发现和纠正，无法预测和预防潜在的质量风险。此外，内审发现的缺陷往往缺乏系统化的整改跟踪和管理机制，导致整改效果难以保证，存在整改不彻底或重复出现同类问题的情况。最后，内审数据未能得到充分利用，没有建立数据分析和风险预测模型，无法从历史数据中挖掘有价值的信息，指导质量管理工作的优化和改进。
3、现有技术中，已有一些应用计算机辅助管理的病理实验室质量管理系统，如某些实验室信息管理系统...
【技术保护点】
1.AI驱动的病理实验室内审缺陷预测与闭环管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据建模模块包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测分析模块包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述缺陷管理模块包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括OCR识别模块，与所述数据建模模块连接，用于：
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括设备管理模块，与所述缺陷管理模块连接，用于：
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.ai驱动的病理实验室内审缺陷预测与闭环管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据建模模块包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测分析模块包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述缺陷管理模块包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括ocr识别模块，与所述数据建模模块连接，用于：
6.根据权利要求1所述的系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢佳斌，隋冬梅，孙琳，王雪飞，黄马燕，杨远忠，刘君，
申请(专利权)人：中山大学肿瘤防治中心中山大学附属肿瘤医院，中山大学肿瘤研究所，
类型：发明
国别省市：
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