【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据治理，尤其涉及一种能源智能化治理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、能源智能化治理是指利用先进的智能控制技术，对能源的生产、传输、分配及消费进行高效管理和优化，其目标是提高能源系统的效率和可靠性。
2、相关技术中，目前能源智能化预测主要依赖于统计方法和机器学习算法，输出能源产出预测量或能源需求预测量，统计方法如时间序列模型、回归分析等方式虽然能够捕捉能源变化的基本趋势和季节性变化，但在处理复杂非线性能源预测时力不从心；而现有的机器学习算法尤其对于能源需求预测任务来说，并未考虑主观动态因素例如反馈信息的影响，影响了模型的数据处理及分析能力，例如社交媒体上的讨论能够反映公众对能源价格、供应稳定性及环保议题等相关的态度，从而影响其能源使用行为；除此之外，领域内并未存在集合广泛数据来源、高效标准数据处理整合流程并智能化预测治理方案的技术手段，需要不断改进优化。
3、综合以上该
发展状况分析，现有的技术中缺少共同基于能源产出预测量和能源需求预测量智能化预测能源管理，并且在能源需求预测中考虑...
【技术保护点】
1.一种能源智能化治理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多源获取方式采集历史能源使用数据，对所述历史能源使用数据进行预处理，得到标准数据集具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用时空图神经网络输出各子区域的能源消耗模式和能源产出预测量具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史能源需求量和环境数据作为外部数据，通过爬虫获得能源相关反馈信息文本具体包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种能源智能化治理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多源获取方式采集历史能源使用数据，对所述历史能源使用数据进行预处理，得到标准数据集具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用时空图神经网络输出各子区域的能源消耗模式和能源产出预测量具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史能源需求量和环境数据作为外部数据，通过爬虫获得能源相关反馈信息文本具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述外部数据和所述能源相...
【专利技术属性】
技术研发人员：申万，徐光，张国辉，
申请(专利权)人：中国大唐集团技术经济研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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