【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，具体而言，本申请涉及一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术不断发展，人工智能技术在多个领域展开研究和应用。而自然语言处理(nature language processing，nlp)是人工智能技术中的一个重要方向，常常被应用于文本处理方向，如文本优化和机器阅读理解。
2、在传统的文本优化方案中，通常是将文本拆分为语句，对于每一语句分别进行优化，在对语句进行优化的过程中，对语句中每一个字词进行打分，从而对语句进行纠错更新。目前的这种文本优化方案，没有充分利用文本中包含的多种信息，导致优化效果较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的旨在提供一种文本处理方法、装置及电子设备，本申请实施例提供的技术方案如下：
2、一方面，本申请实施例提供了一种文本处理的方法，该方法包括：
3、获取待优化的初始文本；
4、对初始文本进行至少一次优化处理，得到每一次优化处理对应的优化文本，直至符合优化结...
【技术保护点】
1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述语言处理模型，基于所述上下文信息和预设的优化提示文本对所述待处理文本进行文本优化，得到当前次的优化处理得到的优化文本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过训练好的语言处理模型，基于预设的信息抽取提示文本对待处理文本进行信息提取，得到所述待处理文本的上下文信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述语言处理模型，基于所述附加信息、所述上下文信息和预设的优化提示文本对所述待处理文本进行文本...
【技术特征摘要】
1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述语言处理模型，基于所述上下文信息和预设的优化提示文本对所述待处理文本进行文本优化，得到当前次的优化处理得到的优化文本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过训练好的语言处理模型，基于预设的信息抽取提示文本对待处理文本进行信息提取，得到所述待处理文本的上下文信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述语言处理模型，基于所述附加信息、所述上下文信息和预设的优化提示文本对所述待处理文本进行文本优化，得到当前次的优化处理对应的优化文本，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待优化的初始文本，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤志远，黄申，商世东，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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