【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分离，尤其涉及一种超重力脱硫反应的自动控制方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、全球能源行业面临的一个主要挑战是如何处理含硫化氢（h2s）的煤气。h2s是一种有毒的工业废气，不仅会腐蚀设备和管路，影响煤气的热值，而且在燃烧过程中会生成二氧化硫（so2），成为形成酸雨的主要原因。此外，h2s还会在管道水中发生电离，形成弱酸性，极大地增加了投资与运行成本。作为一种无色、具有强烈恶臭的气体，h2s长期暴露还会对人体健康造成严重威胁，甚至引起神经衰弱或慢性呼吸道症状。有效去除煤气中的h2s是保障环境质量、工业设备安全和降低运行成本的关键步骤，对于减少后续焙烧工段烟气中so2的排放，以及改善燃气供应质量尤为重要。因此，对高效脱除发生炉煤气中h2s的技术和机制进行研究具有重大的实际意义。
2、栲胶脱硫技术虽然在常规工业应用中得到广泛使用，但在单一重力（常重力）条件下，其传质效率受到一定的限制。在常重力水平下，h2s的传质速率无法与氧化剂的氧化速率相匹配，导致传质过程成为整个脱硫效率的瓶颈。即便是反应速率较高的氧化剂，...
【技术保护点】
1.一种超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，所述多层神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层包括预设数量的神经元，所述预设数量大于5，所述采集数据控制模型用于确定所述第二误差、所述第二误差积分和所述第二误差微分：
3.根据权利要求1所述的超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，所述基于所述第二误差、所述第二误差积分和所述第二误差微分，调控所述当前时间周期的第二转速和第二气液流速比，以调控所述超重力反应器中的脱硫反应之后，还包括：
4.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，所述多层神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层包括预设数量的神经元，所述预设数量大于5，所述采集数据控制模型用于确定所述第二误差、所述第二误差积分和所述第二误差微分：
3.根据权利要求1所述的超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，所述基于所述第二误差、所述第二误差积分和所述第二误差微分，调控所述当前时间周期的第二转速和第二气液流速比，以调控所述超重力反应器中的脱硫反应之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，所述基于所述硫化氢进入浓度和所述硫化氢流出浓度得到硫化氢去除效率之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，所述基于传感器自动获取超重力反应器在前一时间周期的采集数据之前，还包括：
6.一种超重力脱硫反应的自动控制系统，其特征在于，包括：数据采集模块、比例-积分-微分pid控制器和执行器，所述数据采集模块包括传感器：
7.根据权利要求6所述的超重力脱硫反应的自动控制系统，其特征在于，所述传感器包括紫外分析仪和流量计，所述紫外分析仪设置在所述超重力反应器的气体入口之前和所述超重力反应...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱智，孙鑫虎，刘春猛，李国忠，
申请(专利权)人：中国科学院大学，
类型：发明
国别省市：
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