【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视听内容处理，具体为一种视听内容同步音效合成方法。
技术介绍
1、在多媒体内容生成与处理技术迅速发展的背景下，如何提升图像与音频之间的感知一致性，成为视听内容增强领域的重要研究方向。目前，许多视频编辑或智能合成系统依赖人工标注事件并手动匹配音效片段，存在效率低、适配度差和主观性强等问题。尤其在涉及突发性、情绪化或空间动态显著的画面中，现有音效生成方法往往难以精准反映图像事件的空间位置与情绪强度，导致视听内容表达失真，影响用户的沉浸体验。随着图像识别、音频合成与多模态学习等技术的融合应用，构建一种能够自动识别图像关键事件，并同步合成匹配音效的技术路径，已成为提升视频内容表达力与情感渲染效果的关键突破口。
2、现有技术存在的局限至少包括如下问题，多数音效合成方法主要依赖于固定时间戳、预设规则或全局图像变化趋势来触发音效生成，但忽略了图像中局部事件的实际出现时刻与区域差异，这种基于粗略时间驱动或全帧处理的方式，难以捕捉图像序列中真正具有音效需求的关键帧，在视听内容中，具有音效意义的往往是局部事件，如物体碰撞、人物转身...
【技术保护点】
1.一种视听内容同步音效合成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的视听内容同步音效合成方法，其特征在于，每帧图像数据均包括若干个像素点的像素值以及二维坐标，所述图像特征集包括图像亮度均值、色彩突变率与帧间光流向量模值。
3.根据权利要求2所述的视听内容同步音效合成方法，其特征在于，得到待合成的每帧图像的图像特征集的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的视听内容同步音效合成方法，其特征在于，所述触发事件帧信息包括触发时间、事件类型与事件区域图像数据，所述事件区域图像数据包括若干个事件像素点的像素值以及二维坐标，所...
【技术特征摘要】
1.一种视听内容同步音效合成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的视听内容同步音效合成方法，其特征在于，每帧图像数据均包括若干个像素点的像素值以及二维坐标，所述图像特征集包括图像亮度均值、色彩突变率与帧间光流向量模值。
3.根据权利要求2所述的视听内容同步音效合成方法，其特征在于，得到待合成的每帧图像的图像特征集的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的视听内容同步音效合成方法，其特征在于，所述触发事件帧信息包括触发时间、事件类型与事件区域图像数据，所述事件区域图像数据包括若干个事件像素点的像素值以及二维坐标，所述视觉事件识别模型包括帧级特征编码层、时间序列建模层、注意力聚焦层、事件分类与定位输出层。
5.根据权利要求4所述的视听内容同步音效合成方法，其特征在于，识别需生成音效的若...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。