【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉领域，特别涉及基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法。
技术介绍
1、随着工业自动化和智能制造的快速发展，汽车零部件的检测与质量控制变得愈加重要；为了提高生产效率和保证零部件的质量，图像识别技术在零部件检测中的应用得到了广泛关注；然而，在实际应用中，许多汽车零部件的图像由于拍摄角度、光照变化等因素，常常呈现低分辨率或噪声干扰，导致传统的图像处理和识别方法效果不佳；因此，如何在保证细节和结构信息的基础上，提升低分辨率图像的质量，成为当前图像处理领域的研究热点。
2、近年来，空间和通道注意力机制被广泛应用于图像处理任务中，通过对不同区域和通道的特征进行加权，有效提升了图像的表示能力；然而，如何在超分辨率任务中合理融合空间和通道注意力机制，充分发挥其对高频和低频特征的增强作用，仍然是一个值得探索的课题；本专利技术提出了基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法，通过将低分辨率图像分为高频和低频特征，分别进行处理，随后进行特征融合，并在此基础上进行进一步增强和上采样重建，能够更好地提升图像...
【技术保护点】
1.基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法，在S2步骤中，构建高频特征增强模块，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法，在S3步骤中，构建低频特征增强模块，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法，在S4步骤中，构建空间通道联合注意力块，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于空间通道联合注意力的汽车零部件图...
【技术特征摘要】
1.基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法，在s2步骤中，构建高频特征增强模块，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法，在s3步骤中，构建低频特征增强模块，其特征在于：
4.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：李忠涛，范佳豪，许浩，苏冠群，袁鹏，张利杰，刘博文，王凯，张波，
申请(专利权)人：济南大学，
类型：发明
国别省市：
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