一种基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，涉及电池监测技术领域。所述系统包括：传感器模块，用于实时采集单体电池的电压、内阻、温度、热失控状态及浮充电压参数；智能电池网关，包括数据处理模块与预警模块，所述数据处理模块通过智能算法对传感器数据进行融合分析，计算电池剩余电量SOC、健康状态SOH并执行智能均衡策略；所述预警模块根据参数阈值与异常检测模型生成多级预警信号。本发明专利技术通过多维度融合感知技术与双驱动智能算法，精准捕捉电池内部微结构老化迹象，实现对蓄电池剩余电量和健康状态的高精度估算；在预警性能方面，建立多维联动检测模型与智能预警机制，有效提高故障预警的准确性和及时性，大幅提前预警时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池监测，具体为一种基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统。

技术介绍

1、在蓄电池全生命周期管理中，传统监测方案面临核心难题：因采用单一参数监测与固定阈值报警机制，难以精准捕捉电池内部微结构老化，导致剩余电量（soc）和健康状态（soh）估算偏差大，且无法在故障早期实现有效预警。具体表现为：仅依赖电压、温度等表层参数，无法感知sei膜生长、极板硫化等内部老化；基于单点阈值（如温度＞60℃报警）的预警方式，无法识别热失控前的参数耦合异常，预警提前量不足；传统算法难以适应高低温、不同充放电倍率等工况变化，长期运行时估算精度衰减明显，造成运维滞后与资源浪费。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，包括以下步骤：

3、传感器模块，用于实时采集单体电池的电压、内阻、温度、热失控状态及浮充电压参数；

4、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，所述传感器模块包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，所述传感器模块还包括自校准单元，所述自校准单元包括：

4.根据权利要求1所述的基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，所述数据处理模块的SOC计算算法为改进型容积卡尔曼滤波算法，所述计算电池剩余电量SOC包括：

5.根据权利要求1所述的基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，所述数据处理模...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，所述传感器模块包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，所述传感器模块还包括自校准单元，所述自校准单元包括：

4.根据权利要求1所述的基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在于，所述数据处理模块的soc计算算法为改进型容积卡尔曼滤波算法，所述计算电池剩余电量soc包括：

5.根据权利要求1所述的基于智能电池网关的蓄电池异常预警系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱文峰，杨奇轩，
申请(专利权)人：山东达沃智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：