【技术实现步骤摘要】
本申请涉及施工进度监控，尤其涉及一种基于大数据的施工进度监控方法及系统。
技术介绍
1、随着建筑工程规模和复杂度的不断增加，传统的施工进度监控方法已难以满足现代建筑工程管理的需求。现有的施工进度监控技术主要包括人工巡查记录、定期拍照比对和局部测量等方式，这些方法通常依赖于项目管理人员的经验判断，采集的数据往往局限于特定区域和时间点。虽然近年来bim(建筑信息模型)技术在施工管理中得到了一定应用，实现了设计信息的数字化表达，部分项目也开始尝试利用摄影测量、激光扫描等单一技术手段来辅助进度监控，但这些应用仍处于初步阶段，未能形成完整的数据采集、分析与决策支持体系。
2、然而，现有技术存在明显不足：首先，数据采集方式单一且分散，难以获取全面连续的施工现场信息；其次，缺乏有效的多源数据融合机制，无法将不同来源、不同类型的数据整合为统一的分析基础；再次，进度评估主要依靠人工经验判断，缺乏客观量化的评价标准和自动化分析方法；此外，现有技术难以预测未来进度变化趋势和潜在风险，无法提供前瞻性的决策支持；最后，进度信息的呈现方式单一，无法根据...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述基于大数据的施工进度监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述通过多源设备获取施工现场图像、视频和点云，对采集数据进行滤波和质量评估，得到时空对齐的施工原始数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述根据所述施工原始数据集，对图像序列和点云数据进行特征提取和配准，将实测数据与设计模型进行空间对齐，得到包含几何和时间信息的施工现场数字模型，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的施工进度监控方...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述基于大数据的施工进度监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述通过多源设备获取施工现场图像、视频和点云，对采集数据进行滤波和质量评估，得到时空对齐的施工原始数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述根据所述施工原始数据集，对图像序列和点云数据进行特征提取和配准，将实测数据与设计模型进行空间对齐，得到包含几何和时间信息的施工现场数字模型，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述基于所述施工现场数字模型，对现场构件进行目标检测和分类，分析构件间空间位置关系，得到带有构件标识和属性的施工竣工状态表，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的施工进度监控方法，其特征在于，所述依据所述施工竣工状态表，将实际构件与施工计划任务建立映射关系，计算构件完成度和位置偏差值，得到施工进度评估报告和构件级偏差数据，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈燕，钱月琴，陶建飞，徐时良，孙佳平，沈佳平，沈培松，杜诚，庄银良，陆叶飞，钮钰华，於旭阳，张鑫，李泽伟，曾历微，张建明，
申请(专利权)人：浙江能工建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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