【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉及图像处理领域，具体涉及一种基于多模态距离协同优化的ocr弯曲文档矫正性能检测方法，尤其针对通过畸变校正（dewarp）处理的图像，结合几何距离与文本相似度的综合评估，实现ocr畸变校正算法效果的精准量化分析。
技术介绍
1、目前，ocr技术在处理经过畸变校正（如畸变校正）图像时存在一定的挑战。特别是在图像经过畸变校正处理后，图像尺寸和位置可能会发生变化，导致ocr识别结果与原始图像的对应关系不再线性。由于缺乏有效的评估标准，现有技术无法精确衡量畸变校正处理后，在使用时还存在以下问题：
2、1、评估标准单一：传统方法仅通过像素对比或简单误差分析评估畸变校正效果，忽略文本语义与空间关系的关联性。
3、2、匹配精度不足：未有效结合文本框（bbox）的几何位置（如中心点欧氏距离、交并比）与文本内容（如编辑距离）的综合匹配。
4、3、动态适应性差：权重系数和评估阈值固定，无法适配不同场景（如医疗文档、票据识别）的差异化需求。
5、4、异常数据敏感：ocr识别中的缺失文本框或...
【技术保护点】
1.一种基于多模态距离协同优化的OCR弯曲文档矫正性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态距离协同优化的OCR弯曲文档矫正性能检测方法，其特征在于，所述几何距离dgeom通过以下方式计算：
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态距离协同优化的OCR弯曲文档矫正性能检测方法，其特征在于，所述文本相似度距离dtext通过归一化编辑距离计算，公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态距离协同优化的OCR弯曲文档矫正性能检测方法，其特征在于，所述权重系数α和β根据实际应用场景动态调整，具体通过以
...【技术特征摘要】
1.一种基于多模态距离协同优化的ocr弯曲文档矫正性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态距离协同优化的ocr弯曲文档矫正性能检测方法，其特征在于，所述几何距离dgeom通过以下方式计算：
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态距离协同优化的ocr弯曲文档矫正性能检测方法，其特征在于，所述文本相似度距离dtext通过归一化编辑距离计算，公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态距离协同优化的ocr弯曲文档矫正性能检测方法，其特征在于，所述权重系数α和β根据实际应用场景动态调整，具体通过以下步骤实现：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张昶，姜博怀，
申请(专利权)人：成都哈瑞特医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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