【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交通、智慧高速研究领域，具体涉及一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法。
技术介绍
1、公路路面病害是道路交通基础设施老化的主要表现之一，公路路面在受到行车载荷、气候条件变化等综合作用影响下，路面建筑材料的应变响应能力和抗裂性能显著下降。随着大量早期建设的高速公路逐渐步入服务生命周期的中后期，逐渐出现的裂缝、坑洞、车辙等病害不仅显著削弱公路路面的结构性能与使用性能，还对公路服务水平和运行质量产生严重负面影响。近年来，随着深度学习算法尤其是以卷积神经网络为主的计算机视觉任务的快速发展，结构健康监测日益成为公路路面病害分割领域的关键技术之一，使得该领域逐步实现自动化与精确化转型。因此，本专利技术提出了一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法。
技术实现思路
1、专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足，一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其建立南大学复杂场景多类型路面病害分割数据集，并构建一种针对像素级路面病害分...
【技术保护点】
1.一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：所述步骤S1的具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：所述步骤S2的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：所述步骤S3的具体方法如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于多特征提取及边缘注意力增...
【技术特征摘要】
1.一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：所述步骤s1的具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：所述步骤s2的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：所述步骤s3的具体方法如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于多特征提取及边缘注意力增强的像素级路面病害分割方法，其特征在于：所述步骤s3-1的具体内容如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于...
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