【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据治理，更具体地说，它涉及基于工业大数据平台的数据治理方法。
技术介绍
1、随着工业和智能制造的快速发展，工业大数据平台已成为企业数字化转型的重要基础设施，其中包含大量敏感数据如生产工艺参数、研发实验数据等。现有的数据治理方法主要依赖于基于角色的访问控制(rbac)或基于属性的访问控制(abac)模型，通过预先定义的静态规则进行权限管理。
2、然而，这些传统方法存在多方面的技术问题：责任分配机制依赖手动定义，难以及时反映组织结构变化，导致责任划分不明确；静态权限规则无法应对动态变化的访问场景和风险状况，要么过度限制影响数据使用效率，要么保护不足导致安全风险；缺乏对授权决策影响的事前评估机制，权限调整后可能导致意外的安全风险或效率损失。
3、上述技术问题严重制约了工业大数据平台数据的安全高效使用，亟需一种能够智能化分析组织结构、动态感知访问风险、预先评估安全影响并自适应优化的数据治理新方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于工业大数据平台的数据治理...
【技术保护点】
1.基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，所述通过文本语义分析技术处理组织架构文档和业务流程定义，生成责任分配矩阵的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，所述对用户历史数据访问行为进行分析，构建用户操作模式的时序模型的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，所述结合数据敏感度评分、场景特征提取和多维风险计算，实现动态权限决策的步骤包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，所述通过文本语义分析技术处理组织架构文档和业务流程定义，生成责任分配矩阵的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，所述对用户历史数据访问行为进行分析，构建用户操作模式的时序模型的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，所述结合数据敏感度评分、场景特征提取和多维风险计算，实现动态权限决策的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于工业大数据平台的数据治理方法，其特征在于，所述构建数据交互虚拟环境，通过模拟测试验证授权策略的安全影响的步骤包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：洪涌源，
申请(专利权)人：中科裕洲广东科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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