电费风险评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:45905231 阅读:24 留言:0更新日期:2025-07-22 21:30
本申请涉及一种电费风险评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质,应用于电力领域,所述方法包括:获取多个待评估用户的电费数据;通过决策树模型分别对所述电费数据进行处理,得到各个所述待评估用户的用户识别概率结果值;根据所述用户识别概率结果值,确定各个所述待评估用户的用户风险分数;对各个所述用户风险分数进行聚类处理,得到多个聚类簇;确定每个所述聚类簇对应的风险等级,作为所述聚类簇内的待评估用户的风险等级。采用本方法能够提高电费风险评估的准确性,有效解决电网复杂多场景问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力,特别是涉及一种电费风险评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着电力市场的不断发展和复杂化,其中潜在的风险日益增加。目前,虽然有一些电费风险评估方法,但大多采用单一的算法,如逻辑回归,这些方法在处理复杂的电费风险数据时,可能会出现过拟合、泛化能力差等问题,导致风险评估结果不准确。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述风险评估方法存在的会出现过拟合、泛化能力差等问题,导致风险评估结果不准确的技术问题,提供一种电费风险评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种电费风险评估方法。所述方法包括:

3、获取多个待评估用户的电费数据;

4、通过决策树模型分别对各个所述待评估用户的电费数据进行处理,得到各个所述待评估用户的用户识别概率结果值;

5、根据所述用户识别概率结果值,确定各个所述待评估用户的用户风险分数;

6、对各个所述用户风险分数进行聚类处本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电费风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过决策树模型分别对各个所述待评估用户的电费数据进行处理,得到各个所述待评估用户的用户识别概率结果值之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述方差从所述样本电费数据中筛选出目标电费数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户识别概率结果值,得到各个所述待评估用户的用户风险分数,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个所述用户风险分数进行聚类处理,得到多个聚类簇,包括:...

【技术特征摘要】

1.一种电费风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过决策树模型分别对各个所述待评估用户的电费数据进行处理,得到各个所述待评估用户的用户识别概率结果值之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述方差从所述样本电费数据中筛选出目标电费数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户识别概率结果值,得到各个所述待评估用户的用户风险分数,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各个所述用户风险分数进行聚类处理,得到多个聚类簇,包括:

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:王舵邓裕铭赵天宇严经涛黄永丽林琰王卓珏
申请(专利权)人:南方电网互联网服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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