【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗健康信息化，具体涉及一种基于多维度戒烟管理模型的评测系统及计算设备。
技术介绍
1、烟草依赖是一种慢性高复发性疾病，吸烟是造成残疾调整生命年的主要危险因素之一。控制吸烟是人群疾病预防和人体保健最重要与可行的措施，《健康中国行动(2019—2030年)》明确要求逐步建立和完善戒烟服务体系，加强各级专业机构控烟工作。目前，医务人员在患者诊疗过程中已广泛开展戒烟劝诫教育并提供多种戒烟途径，但受多因素影响，戒烟工作仍有待进一步改进改善。
2、然而，尽管医务人员在患者诊疗过程中已广泛开展戒烟劝诫教育并提供多种戒烟途径，但当前的戒烟工作仍存在诸多不足。传统的戒烟方法多依赖于戒烟产品或药物，如尼古丁替代疗法、抗抑郁药物等，虽然在一定程度上能够帮助患者减少吸烟量或暂时戒烟，但缺乏完善的戒烟管理环节，导致戒烟成功率普遍较低，且容易复发。现有的戒烟方法往往忽视戒烟过程中的个体差异性和复杂性，每个患者的烟草依赖程度、吸烟动机、健康状况以及环境因素等都有所不同，因此，单一的戒烟产品或药物很难满足所有患者的需求。此外，由于缺乏有效的...
【技术保护点】
1.一种基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，所述根据烟草依赖严重程度评分结果，自动分析并生成个性化戒烟治疗方案进一步包括：
3.根据权利要求1所述的基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，所述根据相似度算法从戒烟治疗方案库中匹配患者当前戒烟状态的个性化戒烟方案进一步包括：
4.根据权利要求1所述的基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，所述戒烟行为影响因素数据集包括身体因素、心理因素、社会人口学因素、吸烟行为因素、吸烟行为因素以及环境
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【技术特征摘要】
1.一种基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，所述根据烟草依赖严重程度评分结果，自动分析并生成个性化戒烟治疗方案进一步包括：
3.根据权利要求1所述的基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，所述根据相似度算法从戒烟治疗方案库中匹配患者当前戒烟状态的个性化戒烟方案进一步包括：
4.根据权利要求1所述的基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，所述戒烟行为影响因素数据集包括身体因素、心理因素、社会人口学因素、吸烟行为因素、吸烟行为因素以及环境因素；
5.根据权利要求4所述的基于多维度戒烟管理模型的评测系统，其特征在于，所述根据戒烟行为影响因素数据集分析各因素对患者戒烟行...
【专利技术属性】
技术研发人员：向邱，徐素琴，周敏，何细飞，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：
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