心理疗愈导向的大模型对话智能体制造技术

本申请涉及治愈对话领域，其具体地公开了一种心理疗愈导向的大模型对话智能体，其通过整合实时输入、历史对话摘要及情感记忆，采用结构化编码与特征融合技术实现对用户核心情绪、认知状态及潜在需求的深度解析。基于情感信号与语义解析结果匹配预定义共情策略标签，确保响应策略符合心理学干预逻辑。通过关键要素识别与指令嵌入，将心理学理论转化为可执行的对话框架，配合多候选生成与基于语义嵌入的共情质量评估机制，提升契合度和安全。该方案通过持续优化情感表征与策略匹配，有效解决传统模型在情绪追踪、专业融合及安全控制方面的缺陷，显著提升心理支持的深度与可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及治愈对话领域，且更为具体地，涉及一种心理疗愈导向的大模型对话智能体。

技术介绍

1、随着社会节奏加快和生活压力增加，公众对心理健康服务的需求不断上升。传统心理疗愈依赖专业咨询师，但存在资源分布不均、成本高及“病耻感”等问题，限制了服务的可及性。近年来，人工智能特别是大语言模型的发展，为心理健康领域提供了新路径。大语言模型具备强大的语言理解和生成能力，可模拟人类对话，为构建心理支持类智能体提供技术基础。研发心理疗愈导向的对话智能体，旨在弥补专业资源不足，为用户提供便捷、低成本、私密的心理支持，帮助缓解负面情绪、增强心理韧性，并引导建立积极的认知模式，提升整体心理健康水平。

2、然而，将通用大语言模型直接应用于心理疗愈面临多重挑战。尽管当前对话系统能生成流畅、看似共情的回应，但其“共情”多为模式化模仿，缺乏对用户个体情感状态的深入理解与动态追踪，难以捕捉连续对话中的情绪变化和潜在需求，导致回应流于表面、缺乏针对性。此外，通用模型未深度融合心理学理论与专业共情策略，交互逻辑未针对心理疗愈特点优化，常难在长程对话中维持稳定疗愈者角色，也缺乏根本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种心理疗愈导向的大模型对话智能体，其特征在于，包括：用户输入采集模块，用于获取用户当前输入的文本信息；对话与情感记忆提取模块，用于获取所述用户的历史对话摘要和先前情感状态表征；情感状态更新模块，用于基于所述当前输入的文本信息、所述历史对话摘要和所述先前情感状态表征，计算更新用户情感状态表征；动态共情响应选择模块，用于将所述更新用户情感状态表征和所述当前输入的文本信息输入共情策略选择模块以得到选定共情策略；情景化共情Prompt构建模块，用于基于所述选定共情策略、所述更新用户情感状态表征和所述当前输入的文本信息，构建情景化共情Propmt；共情回应生成模块，用于将所述情景化共情Pro...

【技术特征摘要】

1.一种心理疗愈导向的大模型对话智能体，其特征在于，包括：用户输入采集模块，用于获取用户当前输入的文本信息；对话与情感记忆提取模块，用于获取所述用户的历史对话摘要和先前情感状态表征；情感状态更新模块，用于基于所述当前输入的文本信息、所述历史对话摘要和所述先前情感状态表征，计算更新用户情感状态表征；动态共情响应选择模块，用于将所述更新用户情感状态表征和所述当前输入的文本信息输入共情策略选择模块以得到选定共情策略；情景化共情prompt构建模块，用于基于所述选定共情策略、所述更新用户情感状态表征和所述当前输入的文本信息，构建情景化共情propmt；共情回应生成模块，用于将所述情景化共情propmt输入基础大语言模型以得到共情回应文本。

2.根据权利要求1所述的心理疗愈导向的大模型对话智能体，其特征在于，所述情感状态更新模块，包括：用户输入结构化编码单元，用于对所述当前输入的文本信息进行结构化编码以得到结构化用户输入信息；历史对话结构化编码单元，用于对所述历史对话摘要进行结构化编码以得到结构化历史对话摘要；用户状态特征整合单元，用于将所述结构化历史对话摘要、所述结构化用户输入信息和所述先前情感状态表征输入训练完成的用户情感状态表征模型的特征融合模块以得到用户情感状态更新信息；情感状态输出单元，用于将所述用户情感状态更新信息输入所述训练完成的用户情感状态表征模型的输出层以得到所述更新用户情感状态表征，其中，所述输出层使用softmax函数对所述用户情感状态更新信息进行向量化。

3.根据权利要求2所述的心理疗愈导向的大模型对话智能体，其特征在于，所述用户情感状态更新信息包括核心情绪、认知状态、潜在需求和状态属性。

4.根据权利要求1所述的心理疗愈导向的大模型对话智能体，其特征在于，所述动态共情响应选择模块，包括：情感状态信号提取单元，用于提取所述更新用户情感状态表征中的关键信号；用户输入语义解析单元，用于对所述当前输入的文本信息进行解析以得到关键词、主题、情感色彩和潜在意图；共情策略匹配决策单元，用于将关键信号、关键词、主题、情感色彩和潜在意图与所述共情策略选择模块的预定义共情策略标签清单进行匹配分析以得到所述选定共情策略。

5.根据权利要求4所述的心理疗愈导向的大模型对话智能体，其特征在于，所述预定义共情策略标签清单包括验证类、反馈与澄清类、支持与关怀类、视角转换与赋能类、信息与指导类，以及，安全类。

6.根据权利要求1所述的心理疗愈导向的大模型对话智能体，...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞佳，陈燕玲，沈浩婷，
申请(专利权)人：西湖心辰杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：