一种单词分类系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据分类技术领域，具体涉及一种单词分类系统及方法，包括数据整理模块、分类算法模块、动态调整模块和AI生成模块，数据整理模块输出结构化数据至分类算法模块进行分类，得到分类结果；将分类结果输入动态调整模块，结合学习者数据生成推送策略；AI生成模块根据分类结果和编码表生成内容，最终推送至用户端；动态调整模块实时反馈数据至分类算法模块，触发词库重新分配。本发明专利技术通过算法自动化分类和动态调整，减少人工干预，提升系统运行效率；基于NLP的词根词缀识别技术，确保拆分规则一致性，降低服务器计算负担。从而解决了解决现有的单词记忆系统多依赖人工进行分类排序效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分类，尤其涉及一种单词分类系统及方法。

技术介绍

1、现有的单词记忆系统多依赖人工进行分类排序，存在以下技术缺陷：传统方法缺乏科学的算法支持，难以根据词频、拼写复杂度及词根词缀组合动态生成分类标准，导致分类结果主观性强且耗时；现有系统无法通过算法实时监控学习者的进度和表现，无法动态调整学习路径，导致资源分配不合理；记忆辅助内容依赖人工创作，生成效率低且难以标准化，无法满足大规模学习需求；缺少基于自然语言处理(nlp)的词根词缀自动识别技术，导致拆分规则混乱，影响记忆一致性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种单词分类系统及方法，旨在解决现有的单词记忆系统多依赖人工进行分类排序效率较低的问题。

2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种单词分类系统，包括数据整理模块、分类算法模块、动态调整模块和ai生成模块，所述数据整理模块、所述分类算法模块、所述动态调整模块和所述ai生成模块依次连接；

3、所述数据整理模块，用于从语料库提取单词频率数据，并通过自然本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种单词分类系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的单词分类系统，其特征在于，

3.如权利要求1所述的单词分类系统，其特征在于，

4.如权利要求1所述的单词分类系统，其特征在于，

5.如权利要求1所述的单词分类系统，其特征在于，

6.一种单词分类方法，用于权利要求1-5任一项所述的单词分类系统，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种单词分类系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的单词分类系统，其特征在于，

3.如权利要求1所述的单词分类系统，其特征在于，

4.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：高源，王樊，罗姚，黄万里，朱军，黄杨，张东，龚立玲，
申请(专利权)人：重庆思途元景科技有限公司，
类型：发明
国别省市：