【技术实现步骤摘要】
本申请涉及监测分析，尤其是涉及一种基于开源数据分析的智能内容生成系统。
技术介绍
1、当前，随着开源数据平台的快速发展，利用网络公开数据进行智能内容生成已成为数字内容生产的重要方向。
2、相关技术中，传统智能内容生成系统难以应对开源数据的动态演变特性，数据更新滞后导致生成内容时效性不足，且跨模态生成技术普遍存在语义失真问题，文本到图像、视频的转换过程中关键信息丢失严重，进而导致内容生成的效率降低，存在待改进之处。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本申请提供一种基于开源数据分析的智能内容生成系统。
2、本申请提供的一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，包括：
3、数据预处理模块，用于对异构开源数据平台进行多模态内容采集，得到原始多源异构数据集，并对所述原始多源异构数据集进行跨平台语义一致性解析，得到结构化语义特征矩阵；
4、图谱构建提取模块，用于基于结构化语义特征矩阵进行领域知识图谱构建，生成动态演进式领域知识图谱，并通过时序卷积网络对...
【技术保护点】
1.一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，所述数据预处理模块，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，利用自适应阈值算法的过程，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，所述图谱构建提取模块，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，所述智能内容生成模块，具体包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，所述数据预处理模块，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，利用自适应阈值算法的过程，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾祥斌，梁宇威，
申请(专利权)人：广东省信息安全测评中心，
类型：发明
国别省市：
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