基于多模态环境感知的自适应LED照明调控方法技术

本申请涉及电致发光光源技术领域，提供一种基于多模态环境感知的自适应LED照明调控方法，包括：获取多模态环境感知数据、用户反馈数据、蓝光风险等级和用户生理节律数据；对多模态环境感知数据、用户反馈数据进行时空对齐，并进行数据增强，提取增强数据集中的融合特征向量；对融合特征向量进行动态加权，结合加权后的特征向量和用户生理节律数据生成初始照明参数，并对初始照明参数进行节能优化，得到目标照明参数；将目标照明参数映射为脉冲宽度调制参数，并根据融合特征中的人员分布特征确定微透镜阵列相位延迟；根据脉冲宽度调制参数驱动恒流电路数据，根据微透镜阵列相位延迟进行微透镜光束偏转，根据蓝光风险等级调整光学滤波器。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电致发光光源，具体而言，涉及一种基于多模态环境感知的自适应led照明调控方法。

技术介绍

1、随着物联网与人工智能技术的快速发展，智能照明系统作为建筑能源管理的重要组成部分，正经历从简单控制向智能化调控的深刻变革。当前led（light-emitting diode，发光二极管）照明领域主要采用环境光传感、人员活动检测和定时控制等基础技术实现节能优化。

2、但是，现有的智能照明系统多依赖单一或有限类型的传感器（如仅光照传感器或人员存在传感器），缺乏对环境光、人员分布、视觉舒适度、自然环境等多维数据的同步采集与融合分析，导致调控策略片面化。另外，传统照明策略多基于预设阈值或固定场景，无法根据环境时变特性（如自然光渐变、人员流动模式变化）进行实时动态优化，尤其缺乏对突发场景变化的快速响应能力。多数系统在节能优化过程中忽视视觉舒适度的量化评估与反馈调节，难以在保证用户舒适度的前提下实现能效最大化，尤其是在办公、教育等需要高视觉质量的场所。

3、因此，如何提高led照明调控的全局性、实时性和舒适性，是目前亟需解决的问题。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态环境感知的自适应LED照明调控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于多模态环境感知的自适应LED照明调控方法，其特征在于，所述获取目标LED光源阵列所在环境中的多模态环境感知数据、用户反馈数据、蓝光风险等级和用户生理节律数据，包括：

3.如权利要求2所述的基于多模态环境感知的自适应LED照明调控方法，其特征在于，所述对所述多模态环境感知数据、用户反馈数据进行时空对齐处理，得到对齐数据集，在所述对齐数据集中的环境照度数据低于预设照度阈值时，将所述对齐数据集传输至预先构建的跨模态生成对抗网络进行数据增强，得到增强数据集，并提取所...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态环境感知的自适应led照明调控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于多模态环境感知的自适应led照明调控方法，其特征在于，所述获取目标led光源阵列所在环境中的多模态环境感知数据、用户反馈数据、蓝光风险等级和用户生理节律数据，包括：

3.如权利要求2所述的基于多模态环境感知的自适应led照明调控方法，其特征在于，所述对所述多模态环境感知数据、用户反馈数据进行时空对齐处理，得到对齐数据集，在所述对齐数据集中的环境照度数据低于预设照度阈值时，将所述对齐数据集传输至预先构建的跨模态生成对抗网络进行数据增强，得到增强数据集，并提取所述增强数据集中的融合特征向量，包括：

4.如权利要求1所述的基于多模态环境感知的自适应led照明调控方法，其特征在于，所述对所述融合特征向量进行动态加权，结合动态加权后的特征向量和所述用户生理节律数据生成初始照明参数，并通过预先训练的能级模型对所述初始照明参数进行节能优化，得到目标照明参数，包括：

5.如权利要求1所述的基于多模态环境感知的自适应led照明调控方法，其特征在于，所述将所述目标照明...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵佳，李爱庭，余亮，黄可，宋学伟，
申请(专利权)人：深圳市格乐德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：