【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线传感器网络，尤其涉及一种电力无线传感器网络的安全检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、电力无线传感器网络是一种分布式传感网络，其通过无线通信技术将多个传感器节点连接起来，实时监测电力系统的各项参数，提供输电线路、变电站、电能质量及设备状态等方面的监测，具有无线通信、实时监测、分布式处理和灵活扩展的优势，是未来我国践行低碳、安全、可持续的能源发展战略的重要手段。电力无线传感器网络上流通着海量的数据，比如能源生产信息、能源设备信息和用户信息等，此类数据作为电力无线传感器网络的重要资源，其安全是电力无线传感器网络的核心内容。
2、目前，电力无线传感器网络的技术仍不够成熟，存在许多的安全隐患。一些网络黑客利用电力无线传感器网络存在的漏洞和缺陷，进入到电力无线传感器网络中，对电力无线传感器网络上传输的能源数据进行窃取和破坏。现有技术中主要由人工对电力无线传感器网络中的入侵数据进行安全检测，精度较差，导致电力无线传感器网络中的数据安全面临严重挑战。
技术实现思路
1...
【技术保护点】
1.一种电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，所述安全检测模型是通过以下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，所述将所述历史入侵数据和所述历史标签输入初始卷积神经网络，通过反向传播算法对所述初始卷积神经网络进行训练，包括：
4.根据权利要求2所述的电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，所述通过混沌莱维飞行鱼鹰优化算法优化调整所述初始安全检测模型中的参数，得到所述初始安全检测模型对应的所述安全
【技术特征摘要】
1.一种电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，所述安全检测模型是通过以下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，所述将所述历史入侵数据和所述历史标签输入初始卷积神经网络，通过反向传播算法对所述初始卷积神经网络进行训练，包括：
4.根据权利要求2所述的电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，所述通过混沌莱维飞行鱼鹰优化算法优化调整所述初始安全检测模型中的参数，得到所述初始安全检测模型对应的所述安全检测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的电力无线传感器网络的安全检测方法，其特征在于，所述对所述鱼鹰对应的位置进行迭代更新，确定所述鱼鹰在每一迭代轮次的目标位置，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：周杰，胡文旭，张瑶，罗涛，费红梅，梁路通，韦静仪，刘雪宁，董磊磊，
申请(专利权)人：石河子大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。