故障预测方法、电子设备和存储介质技术

技术编号:45878982 阅读:10 留言:0更新日期:2025-07-22 21:13
本申请公开了一种故障预测方法、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:通过实时获取包括纹波信号和当前运行数据在内的多维度电源运行状态信息,对读取至目标服务器本地的第一预测模型进行训练,使得训练后的第二预测模型更加符合服务器实际运行环境。然后通过将下一时间间隔内获取到的相邻运行状态信息输入到服务器本地的第二预测模型,预测下一时间间隔内服务器电源的故障风险。通过该方法解决了相关技术中仅利用阈值来预测服务器电源故障导致的准确性较低的技术问题,实现了提高故障预测结果的准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种故障预测方法、电子设备和存储介质


技术介绍

1、在服务器系统中,电源供应单元是保障系统稳定运行的核心组件之一,为了确保该单元的稳定性,相关技术中通常通过获取电源内部电压、电流、功率等传感器的数据,并在运行参数超过阈值时触发故障告警。

2、然而,上述基于限定阈值来简单判断电源故障的方式,忽略了服务器运行环境的波动对服务器电源的运行带来的影响,因此,可能会出现故障误报或漏报等情况,从而造成了服务器电源的故障预测结果的准确性较低的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种故障预测方法、电子设备和存储介质,以至少解决相关技术中仅利用阈值来预测服务器电源故障导致的准确性较低的问题。

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种故障预测方法,包括:在目标服务器上电的情况下,读取预先存储在基板管理控制器中的第一预测模型;获取目标服务器的服务器电源在当前时间间隔内的当前运行状态信息,其中,当前运行状态信息包括当前纹波信号和当前运行数据,当前纹波信号用于表示服务器电源本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种故障预测方法,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程...

【技术特征摘要】

1.一种故障预测方法,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,

8.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙霄宇
申请(专利权)人:苏州元脑智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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