一种眼部疾病识别方法、系统、介质和设备技术方案

本发明专利技术公开了一种眼部疾病识别方法、系统、介质和设备，涉及图像识别领域，包括构建基于改进型ResNext50的症状识别模型；所述改进型ResNext50中，将原始的ResNext50模型的卷积层替换为分组深度可分离卷积，并将原有的全局平均池化和全连接层的分类头替换为基于多尺度金字塔的特征融合结构，在原有的Bottleneck结构的残差分支末端增加空间‑通道双注意力机制；对待识别的眼部图像进行定位和对焦处理，通过训练后的症状识别模型对定位和对焦后的眼部图像进行分类识别，获取眼部疾病识别结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别领域，特别涉及一种眼部疾病识别方法、系统、介质和设备。

技术介绍

1、裂隙灯显微镜，是眼科检查必不可少的重要仪器。裂隙灯显微镜由照明系统和双目显微镜组成，它不仅能使表浅的病变观察得十分清楚，而且可以调节焦点和光源宽窄，作成“光学切面”，使深部组织的病变也能清楚地显现。裂隙灯显微镜是有源活组织显微镜，通过控制光栏将一薄片状可见强光束投射到病人眼内以完成观察和诊断，用于眼科眼前节疾病和影响眼睛结构特性的眼前节外伤的观察和诊断。在临床上用于诊断从角膜上皮组织到后囊的眼前节部位的病变或组织损伤，配合前置镜、房角镜、三面镜、眼底接触镜等可以检查眼睑、结膜、角膜、前房、虹膜、晶体、玻璃体和从视盘直至锯齿缘的整个视网膜。

2、常规裂隙灯显微镜需要专业医疗人员现场进行操作观察，对于边远地区的患者来说很难接受裂隙灯显微镜进行检查。即使是对于具备设备的地区，缺少专业医疗人员的长期指导和培训，在自身水平局限下仍然无法进行有效检测；且现有技术由于缺乏端-边-云协同的轻量化部署方案，难以在低算力设备(如基层医疗终端)实现实时分析，导致眼科疾病的识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种眼部疾病识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述眼部疾病识别方法，其特征在于，采用Focal Loss和Dice Loss，对所述改进型ResNext50的损失函数进行优化。

3.如权利要求1所述眼部疾病识别方法，其特征在于，所述眼部疾病识别结果，具体包括：

4.一种眼部疾病识别系统，其特征在于，包括：

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～3任一项所述眼部疾病识别方法。

6.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存...

【技术特征摘要】

1.一种眼部疾病识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述眼部疾病识别方法，其特征在于，采用focal loss和dice loss，对所述改进型resnext50的损失函数进行优化。

3.如权利要求1所述眼部疾病识别方法，其特征在于，所述眼部疾病识别结果，具体包括：

4.一种眼部疾病识别系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴敬和，次仁央宗，梁心悦，钱琨，完如意，洪文俊，向子楚，祁天成，李张星语，谭连康，蔡双双，姜培培，
申请(专利权)人：温州医科大学，
类型：发明
国别省市：